| H A D | sample_scipy.py | 21 def do_sample_scipy(dist, size, seed): argument
36 def _pdf(dist, x): argument
59 …return scipy.stats.gamma.rvs(a=float(dist.k), scale=float(dist.theta), size=size, random_state=see…
70 …return scipy.stats.norm.rvs(loc=float(dist.mean), scale=float(dist.std), size=size, random_state=s…
76 …return scipy.stats.pareto.rvs(b=float(dist.alpha), scale=float(dist.xm), size=size, random_state=s…
87 …return scipy.stats.uniform.rvs(loc=float(dist.left), scale=float(dist.right - dist.left), size=siz…
93 … return scipy.stats.beta.rvs(a=float(dist.alpha), b=float(dist.beta), size=size, random_state=seed)
112 def _pmf(dist, x): argument
115 scipy_rv = scipy_pmf(a=float(dist.set._inf), b=float(dist.set._sup),
132 return scipy.stats.nbinom.rvs(n=float(dist.r), p=float(dist.p), size=size, random_state=seed)
[all …]
|