1 #ifndef STAN_MATH_PRIM_FUN_TO_ROW_VECTOR_HPP
2 #define STAN_MATH_PRIM_FUN_TO_ROW_VECTOR_HPP
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4 #include <stan/math/prim/meta.hpp>
5 #include <stan/math/prim/fun/Eigen.hpp>
6 #include <vector>
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8 namespace stan {
9 namespace math {
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11 // row_vector to_row_vector(matrix)
12 // row_vector to_row_vector(vector)
13 // row_vector to_row_vector(row_vector)
14 template <typename EigMat, require_eigen_t<EigMat>* = nullptr>
to_row_vector(const EigMat & matrix)15 inline Eigen::Matrix<value_type_t<EigMat>, 1, Eigen::Dynamic> to_row_vector(
16 const EigMat& matrix) {
17 using T = value_type_t<EigMat>;
18 Eigen::Matrix<T, 1, Eigen::Dynamic> res(matrix.size());
19 Eigen::Map<
20 Eigen::Matrix<T, EigMat::RowsAtCompileTime, EigMat::ColsAtCompileTime>>
21 res_map(res.data(), matrix.rows(), matrix.cols());
22 res_map = matrix;
23 return res;
24 }
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26 // row_vector to_row_vector(real[])
27 template <typename T>
to_row_vector(const std::vector<T> & vec)28 inline Eigen::Matrix<T, 1, Eigen::Dynamic> to_row_vector(
29 const std::vector<T>& vec) {
30 return Eigen::Matrix<T, 1, Eigen::Dynamic>::Map(vec.data(), vec.size());
31 }
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33 // row_vector to_row_vector(int[])
to_row_vector(const std::vector<int> & vec)34 inline Eigen::Matrix<double, 1, Eigen::Dynamic> to_row_vector(
35 const std::vector<int>& vec) {
36 int C = vec.size();
37 Eigen::Matrix<double, 1, Eigen::Dynamic> result(C);
38 for (int i = 0; i < C; i++) {
39 result(i) = vec[i];
40 }
41 return result;
42 }
43
44 } // namespace math
45 } // namespace stan
46 #endif
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