/dports/math/py-arviz/arviz-0.11.4/arviz/plots/ |
H A D | loopitplot.py | 21 hdi_prob=None, 150 if hdi_prob is None: 151 hdi_prob = rcParams["stats.hdi_prob"] 153 if not 1 >= hdi_prob > 0: 163 p975 = stats.beta.ppf(0.5 + hdi_prob / 2, unif_ecdf + 1, n_data_points - unif_ecdf + 1) 164 p025 = stats.beta.ppf(0.5 - hdi_prob / 2, unif_ecdf + 1, n_data_points - unif_ecdf + 1) 172 hdi_ = stats.beta(n_obs / 2, n_obs / 2).ppf((1 - hdi_prob) / 2) 200 hdi_prob=hdi_prob,
|
H A D | posteriorplot.py | 19 hdi_prob=None, argument 227 if hdi_prob is None: 228 hdi_prob = rcParams["stats.hdi_prob"] 229 elif hdi_prob not in (None, "hide"): 230 if not 1 >= hdi_prob > 0: 261 hdi_prob=hdi_prob,
|
H A D | hdiplot.py | 17 hdi_prob=None, argument 139 hdi_prob = ( 152 if hdi_prob is None: 153 hdi_prob = rcParams["stats.hdi_prob"] 155 if not 1 >= hdi_prob > 0: 157 hdi_data = hdi(y, hdi_prob=hdi_prob, circular=circular, multimodal=False, **hdi_kwargs)
|
H A D | violinplot.py | 17 hdi_prob=None, argument 143 if hdi_prob is None: 144 hdi_prob = rcParams["stats.hdi_prob"] 146 if not 1 >= hdi_prob > 0: 165 hdi_prob=hdi_prob,
|
H A D | forestplot.py | 18 hdi_prob=None, argument 237 if hdi_prob is None: 238 hdi_prob = rcParams["stats.hdi_prob"] 240 if not 1 >= hdi_prob > 0: 256 hdi_prob=hdi_prob,
|
H A D | dotplot.py | 13 hdi_prob=None, argument 150 if hdi_prob is None: 151 hdi_prob = rcParams["stats.hdi_prob"] 153 if not 1 >= hdi_prob > 0: 169 hdi_prob=hdi_prob,
|
H A D | bpvplot.py | 20 hdi_prob=0.94, argument 186 if hdi_prob is None: 187 hdi_prob = rcParams["stats.hdi_prob"] 189 if not 1 >= hdi_prob > 0: 267 hdi_prob=hdi_prob,
|
H A D | densityplot.py | 21 hdi_prob=None, argument 196 if hdi_prob is None: 197 hdi_prob = rcParams["stats.hdi_prob"] 199 if not 1 >= hdi_prob > 0: 252 hdi_prob=hdi_prob,
|
H A D | plot_utils.py | 389 hdi_prob, 430 endpoint = (1 - hdi_prob) / 2 438 values.flatten(), hdi_prob, multimodal=False
|
/dports/math/py-arviz/arviz-0.11.4/arviz/plots/backends/matplotlib/ |
H A D | densityplot.py | 26 hdi_prob, argument 84 hdi_prob, 113 hdi_prob, argument 154 if hdi_prob != 1: 155 hdi_ = hdi(vec, hdi_prob, multimodal=False) 161 density *= hdi_prob 174 xmin, xmax = hdi(vec, hdi_prob, multimodal=False)
|
H A D | posteriorplot.py | 33 hdi_prob, argument 88 hdi_prob=hdi_prob, 122 hdi_prob, argument 265 values, hdi_prob=hdi_prob, circular=circular, multimodal=multimodal, skipna=skipna 293 format_as_percent(hdi_prob) + " HDI", 338 if hdi_prob != "hide":
|
H A D | forestplot.py | 39 hdi_prob, argument 105 hdi_prob, 116 hdi_prob, 279 hdi_prob, argument 319 hdi_prob, mult, ridgeplot_kind 402 endpoint = 100 * (1 - hdi_prob) / 2 409 for y, selection, values, color in plotter.treeplot(qlist, hdi_prob): 586 def treeplot(self, qlist, hdi_prob): argument 593 def ridgeplot(self, hdi_prob, mult, ridgeplot_kind): argument 602 if hdi_prob != 1: [all …]
|
H A D | dotplot.py | 19 hdi_prob, argument 73 hdi_prob,
|
H A D | violinplot.py | 27 hdi_prob, argument 80 hdi_probs = hdi(val, hdi_prob, multimodal=False, skipna=True)
|
H A D | bpvplot.py | 32 hdi_prob, argument 124 hdi_ = stats.beta(n_obs / 2, n_obs / 2).ppf((1 - hdi_prob) / 2)
|
H A D | loopitplot.py | 37 hdi_prob,
|
/dports/math/py-arviz/arviz-0.11.4/arviz/plots/backends/bokeh/ |
H A D | densityplot.py | 29 hdi_prob, argument 98 hdi_prob, 130 hdi_prob, argument 142 if hdi_prob != 1: 143 hdi_ = hdi(vec, hdi_prob, multimodal=False) 149 density *= hdi_prob 192 xmin, xmax = hdi(vec, hdi_prob, multimodal=False)
|
H A D | posteriorplot.py | 35 hdi_prob, argument 87 hdi_prob=hdi_prob, 120 hdi_prob, argument 244 values, hdi_prob=hdi_prob, circular=circular, multimodal=multimodal, skipna=skipna 259 + [format_as_percent(hdi_prob) + " HDI"], 304 if hdi_prob != "hide":
|
H A D | forestplot.py | 44 hdi_prob, argument 133 hdi_prob, 143 hdi_prob, 334 hdi_prob, argument 376 hdi_prob, mult, ridgeplot_kind 512 endpoint = 100 * (1 - hdi_prob) / 2 693 def treeplot(self, qlist, hdi_prob): argument 697 ntiles[0], ntiles[-1] = hdi(values.flatten(), hdi_prob, multimodal=False) 700 def ridgeplot(self, hdi_prob, mult, ridgeplot_kind): argument 711 if hdi_prob != 1: [all …]
|
H A D | dotplot.py | 18 hdi_prob, argument 70 hdi_prob,
|
H A D | violinplot.py | 28 hdi_prob, argument 76 hdi_probs = hdi(val, hdi_prob, multimodal=False, skipna=True)
|
H A D | bpvplot.py | 35 hdi_prob, argument 127 hdi_ = stats.beta(n_obs / 2, n_obs / 2).ppf((1 - hdi_prob) / 2)
|
H A D | loopitplot.py | 38 hdi_prob,
|
/dports/math/py-arviz/arviz-0.11.4/arviz/stats/ |
H A D | stats.py | 362 hdi_prob=None, argument 468 if hdi_prob is None: 471 if not 1 >= hdi_prob > 0: 475 "hdi_prob": hdi_prob, 508 hdi_coord = xr.DataArray(["lower", "higher"], dims=["hdi"], attrs=dict(hdi_prob=hdi_prob)) 1027 hdi_prob=None, argument 1165 if hdi_prob is None: 1168 if not 1 >= hdi_prob > 0: 1205 alpha = 1 - hdi_prob 1233 hdi_post = hdi(dataset, hdi_prob=hdi_prob, multimodal=False, skipna=skipna) [all …]
|
H A D | density_utils.py | 1004 for idx, hdi_prob in enumerate(hdi_probs): 1006 contours[idx] = sorted_density[sm <= hdi_prob][-1]
|