1# SOME DESCRIPTIVE TITLE. 2# 3# Translators: 4# Kwon.Yongchan <ruvyn@naver.com>, 2016 5msgid "" 6msgstr "" 7"Project-Id-Version: PostGIS\n" 8"Report-Msgid-Bugs-To: http://bugs.kde.org\n" 9"POT-Creation-Date: 2016-07-04 13:02+0000\n" 10"PO-Revision-Date: 2016-07-22 07:51+0000\n" 11"Last-Translator: Kwon.Yongchan <ruvyn@naver.com>\n" 12"Language-Team: Korean (Korea) (http://www.transifex.com/postgis/postgis/" 13"language/ko_KR/)\n" 14"Language: ko_KR\n" 15"MIME-Version: 1.0\n" 16"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n" 17"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n" 18"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n" 19 20#. Tag: title 21#: using_raster_dataman.xml:3 22#, no-c-format 23msgid "Raster Data Management, Queries, and Applications" 24msgstr "래스터 데이터의 관리, 쿼리 및 응용" 25 26#. Tag: title 27#: using_raster_dataman.xml:5 28#, no-c-format 29msgid "Loading and Creating Rasters" 30msgstr "래스터 로드 및 생성" 31 32#. Tag: para 33#: using_raster_dataman.xml:6 34#, no-c-format 35msgid "" 36"For most use cases, you will create PostGIS rasters by loading existing " 37"raster files using the packaged <varname>raster2pgsql</varname> raster " 38"loader." 39msgstr "" 40"대부분의 경우, 사용자는 패키징되어 있는 <varname>raster2pgsql</varname> 래스" 41"터 로더를 통해 기존 래스터 파일을 로드해서 PostGIS 래스터를 생성할 것입니다." 42 43#. Tag: title 44#: using_raster_dataman.xml:9 45#, no-c-format 46msgid "Using raster2pgsql to load rasters" 47msgstr "raster2pgsql을 이용해 래스터를 로드하기" 48 49#. Tag: para 50#: using_raster_dataman.xml:10 51#, no-c-format 52msgid "" 53"The <varname>raster2pgsql</varname> is a raster loader executable that loads " 54"GDAL supported raster formats into sql suitable for loading into a PostGIS " 55"raster table. It is capable of loading folders of raster files as well as " 56"creating overviews of rasters." 57msgstr "" 58"<varname>raster2pgsql</varname> 은 GDAL이 지원하는 래스터 형식을 로드해서 " 59"PostGIS 래스터 테이블로 로드하는 데 적합한 SQL로 변환하는래스터 로더 실행 파" 60"일입니다. 래스터 오버뷰 생성은 물론 래스터 파일 폴더를 로드할 수도 있습니다." 61 62#. Tag: para 63#: using_raster_dataman.xml:13 64#, no-c-format 65msgid "" 66"Since the raster2pgsql is compiled as part of PostGIS most often (unless you " 67"compile your own GDAL library), the raster types supported by the executable " 68"will be the same as those compiled in the GDAL dependency library. To get a " 69"list of raster types your particular raster2pgsql supports use the <varname>-" 70"G</varname> switch. These should be the same as those provided by your " 71"PostGIS install documented here <xref linkend=\"RT_ST_GDALDrivers\"/> if you " 72"are using the same gdal library for both." 73msgstr "" 74"raster2pgsql이 (사용자 스스로 GDAL 라이브러리를 컴파일하지 않는 한) 가장 흔" 75"히 PostGIS의 일부로서 컴파일되는 파일이기 때문에, 이 실행 파일이 지원하는 래" 76"스터 형식은 GDAL 의존성 라이브러리 안에 컴파일되는 래스터 형식과 동일할 것입" 77"니다. 사용자 자신의 raster2pgsql이 지원하는 래스터 형식의 목록을 보려면 " 78"<varname>-G</varname> 스위치를 사용하십시오. 사용자가 양쪽 모두에서 동일한 " 79"GDAL 라이브러리를 사용하고 있다면, <xref linkend=\"RT_ST_GDALDrivers\"/> 에 " 80"문서화된, 사용자 PostGIS 설치가 제공하는 지원 목록과 동일해야 합니다." 81 82#. Tag: para 83#: using_raster_dataman.xml:16 84#, no-c-format 85msgid "" 86"The older version of this tool was a python script. The executable has " 87"replaced the python script. If you still find the need for the Python script " 88"Examples of the python one can be found at <ulink url=\"http://trac.osgeo." 89"org/gdal/wiki/frmts_wtkraster.html\">GDAL PostGIS Raster Driver Usage</" 90"ulink>. Please note that the raster2pgsql python script may not work with " 91"future versions of PostGIS raster and is no longer supported." 92msgstr "" 93"이 도구의 구 버전은 파이썬 스크립트였습니다. 현재는 실행 파일이 파이썬 스크립" 94"트를 대체했습니다. 사용자가 해당 파이썬 스크립트를 필요로 할 경우, <ulink " 95"url=\"http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/frmts_wtkraster.html\">GDAL PostGIS 래" 96"스터 드라이버 활용</ulink> 에서 파이썬 스크립트의 예들을 찾을 수 있습니다. " 97"raster2pgsql 파이썬 스크립트가 PostGIS 향후 버전과 호환되지 않을 수 있으며, " 98"더 이상 지원되지도 않는다는 점을 주의해주시기 바랍니다." 99 100#. Tag: para 101#: using_raster_dataman.xml:21 102#, no-c-format 103msgid "" 104"When creating overviews of a specific factor from a set of rasters that are " 105"aligned, it is possible for the overviews to not align. Visit <ulink url=" 106"\"http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/1764\">http://trac.osgeo.org/postgis/" 107"ticket/1764</ulink> for an example where the overviews do not align." 108msgstr "" 109"정렬된 래스터 집합에서 특정 인자(factor)의 오버뷰를 성생하는 경우, 오버뷰들" 110"이 정렬되지 않을 수도 있습니다. <ulink url=\"http://trac.osgeo.org/postgis/" 111"ticket/1764\">http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/1764</ulink> 페이지에서 오" 112"버뷰가 정렬되지 않는 예시를 찾아볼 수 있습니다." 113 114#. Tag: para 115#: using_raster_dataman.xml:23 116#, no-c-format 117msgid "EXAMPLE USAGE:" 118msgstr "활용예:" 119 120#. Tag: programlisting 121#: using_raster_dataman.xml:24 122#, no-c-format 123msgid "" 124"raster2pgsql <varname>raster_options_go_here</varname> <varname>raster_file</" 125"varname> <varname>someschema</varname>.<varname>sometable</varname> > out." 126"sql" 127msgstr "" 128"raster2pgsql <varname>raster_options_go_here</varname> <varname>raster_file</" 129"varname> <varname>someschema</varname>.<varname>sometable</varname> > out." 130"sql" 131 132#. Tag: term 133#: using_raster_dataman.xml:28 134#, no-c-format 135msgid "<term>-?</term>" 136msgstr "<term>-?</term>" 137 138#. Tag: para 139#: using_raster_dataman.xml:30 140#, no-c-format 141msgid "" 142"Display help screen. Help will also display if you don't pass in any " 143"arguments." 144msgstr "" 145"도움말 화면을 표출합니다. 어떤 인수도 쓰지 않을 경우에도 도움말이 표출될 것입" 146"니다." 147 148#. Tag: term 149#: using_raster_dataman.xml:37 150#, no-c-format 151msgid "<term>-G</term>" 152msgstr "<term>-G</term>" 153 154#. Tag: para 155#: using_raster_dataman.xml:39 156#, no-c-format 157msgid "Print the supported raster formats." 158msgstr "지원하는 래스터 형식을 나열합니다." 159 160#. Tag: term 161#: using_raster_dataman.xml:46 162#, no-c-format 163msgid "(c|a|d|p) These are mutually exclusive options:" 164msgstr "c|a|d|p -- 이들은 상호배타적인 옵션들입니다:" 165 166#. Tag: term 167#: using_raster_dataman.xml:51 168#, no-c-format 169msgid "<term>-c</term>" 170msgstr "<term>-c</term>" 171 172#. Tag: para 173#: using_raster_dataman.xml:53 174#, no-c-format 175msgid "" 176"Create new table and populate it with raster(s), <emphasis>this is the " 177"default mode</emphasis>" 178msgstr "" 179"새 테이블을 생성한 다음 래스터(들)로 해당 테이블을 채웁니다. <emphasis>이것" 180"이 기본 모드입니다.</emphasis>" 181 182#. Tag: term 183#: using_raster_dataman.xml:60 184#, no-c-format 185msgid "<term>-a</term>" 186msgstr "<term>-a</term>" 187 188#. Tag: para 189#: using_raster_dataman.xml:62 190#, no-c-format 191msgid "Append raster(s) to an existing table." 192msgstr "기존 테이블에 래스터(들)을 추가합니다." 193 194#. Tag: term 195#: using_raster_dataman.xml:69 196#, no-c-format 197msgid "<term>-d</term>" 198msgstr "<term>-d</term>" 199 200#. Tag: para 201#: using_raster_dataman.xml:71 202#, no-c-format 203msgid "Drop table, create new one and populate it with raster(s)" 204msgstr "" 205"기존 테이블을 삭제하고, 새 테이블을 생성한 다음 래스터(들)로 해당 테이블을 채" 206"웁니다." 207 208#. Tag: term 209#: using_raster_dataman.xml:78 210#, no-c-format 211msgid "<term>-p</term>" 212msgstr "<term>-p</term>" 213 214#. Tag: para 215#: using_raster_dataman.xml:80 216#, no-c-format 217msgid "Prepare mode, only create the table." 218msgstr "준비 모드로, 테이블만 생성합니다." 219 220#. Tag: term 221#: using_raster_dataman.xml:91 222#, no-c-format 223msgid "" 224"Raster processing: Applying constraints for proper registering in raster " 225"catalogs" 226msgstr "래스터 공간 처리: 래스터 카탈로그에 제대로 등록하기 위한 제약조건 적용" 227 228#. Tag: term 229#: using_raster_dataman.xml:96 230#, no-c-format 231msgid "<term>-C</term>" 232msgstr "<term>-C</term>" 233 234#. Tag: para 235#: using_raster_dataman.xml:98 236#, no-c-format 237msgid "" 238"Apply raster constraints -- srid, pixelsize etc. to ensure raster is " 239"properly registered in <varname>raster_columns</varname> view." 240msgstr "" 241"<varname>raster_columns</varname> 뷰에 래스터를 제대로 등록하기 위한 SRID, 픽" 242"셀 크기 등의 래스터 제약조건을 적용합니다." 243 244#. Tag: term 245#: using_raster_dataman.xml:104 246#, no-c-format 247msgid "<term>-x</term>" 248msgstr "<term>-x</term>" 249 250#. Tag: para 251#: using_raster_dataman.xml:106 252#, no-c-format 253msgid "" 254"Disable setting the max extent constraint. Only applied if -C flag is also " 255"used." 256msgstr "" 257"최대 범위(extent) 제약조건을 해제합니다. -C 플래그와 함께 쓰일 경우에만 적용" 258"됩니다." 259 260#. Tag: term 261#: using_raster_dataman.xml:112 262#, no-c-format 263msgid "<term>-r</term>" 264msgstr "<term>-r</term>" 265 266#. Tag: para 267#: using_raster_dataman.xml:114 268#, no-c-format 269msgid "" 270"Set the constraints (spatially unique and coverage tile) for regular " 271"blocking. Only applied if -C flag is also used." 272msgstr "" 273"정규 블록화(regular blocking)를 위한 제약조건(공간적 유일성 및 커버리지 타일)" 274"을 설정합니다. -C 플래그와 함께 쓰일 경우에만 적용됩니다." 275 276#. Tag: term 277#: using_raster_dataman.xml:125 278#, no-c-format 279msgid "" 280"Raster processing: Optional parameters used to manipulate input raster " 281"dataset" 282msgstr "" 283"래스터 공간 처리: 입력 래스터 데이터셋을 조작하는 데 쓰이는 선택적 파라미터" 284 285#. Tag: term 286#: using_raster_dataman.xml:130 287#, no-c-format 288msgid "-s <SRID>" 289msgstr "-s <SRID>" 290 291#. Tag: para 292#: using_raster_dataman.xml:132 293#, no-c-format 294msgid "" 295"Assign output raster with specified SRID. If not provided or is zero, " 296"raster's metadata will be checked to determine an appropriate SRID." 297msgstr "" 298"출력 래스터에 지정된 SRID를 부여합니다. 기존에 없거나 0값인 경우, 적절한 SRID" 299"를 결정하기 위해 래스터의 메타데이터를 확인할 것입니다." 300 301#. Tag: term 302#: using_raster_dataman.xml:139 303#, no-c-format 304msgid "-b BAND" 305msgstr "-b BAND" 306 307#. Tag: para 308#: using_raster_dataman.xml:141 309#, no-c-format 310msgid "" 311"Index (1-based) of band to extract from raster. For more than one band " 312"index, separate with comma (,). If unspecified, all bands of raster will be " 313"extracted." 314msgstr "" 315"래스터에서 밴드의 (1-기반) 인덱스를 추출합니다. 하나 이상의 밴드 인덱스가 있" 316"을 경우, 쉼표(,)로 구분하십시오. 지정하지 않는 경우 래스터의 모든 밴드를 추출" 317"합니다." 318 319#. Tag: term 320#: using_raster_dataman.xml:149 321#, no-c-format 322msgid "-t TILE_SIZE" 323msgstr "-t TILE_SIZE" 324 325#. Tag: para 326#: using_raster_dataman.xml:151 327#, no-c-format 328msgid "" 329"Cut raster into tiles to be inserted one per table row. <varname>TILE_SIZE</" 330"varname> is expressed as WIDTHxHEIGHT or set to the value \"auto\" to allow " 331"the loader to compute an appropriate tile size using the first raster and " 332"applied to all rasters." 333msgstr "" 334"테이블 행 한 개당 하나씩 삽입되도록 래스터를 타일로 자릅니다. " 335"<varname>TILE_SIZE</varname> 는 너비x높이로 표현되거나, 또는 \"auto\" 값으로 " 336"설정하면 로더가 첫 번째 래스터를 이용해 적당한 크기를 계산해서 모든 래스터에 " 337"적용합니다." 338 339#. Tag: term 340#: using_raster_dataman.xml:158 341#, no-c-format 342msgid "<term>-P</term>" 343msgstr "<term>-P</term>" 344 345#. Tag: para 346#: using_raster_dataman.xml:160 347#, no-c-format 348msgid "" 349"Pad right-most and bottom-most tiles to guarantee that all tiles have the " 350"same width and height." 351msgstr "" 352"맨 오른쪽 및 맨 아래 타일들의 여백을 메꿔넣어(padding) 모든 타일이 동일한 너" 353"비와 높이를 갖도록 보장합니다." 354 355#. Tag: term 356#: using_raster_dataman.xml:170 357#, no-c-format 358msgid "-R, --register" 359msgstr "-R, --register" 360 361#. Tag: para 362#: using_raster_dataman.xml:172 363#, no-c-format 364msgid "Register the raster as a filesystem (out-db) raster." 365msgstr "래스터를 파일 시스템 (DB 외부) 래스터로 등록합니다." 366 367#. Tag: para 368#: using_raster_dataman.xml:173 369#, no-c-format 370msgid "" 371"Only the metadata of the raster and path location to the raster is stored in " 372"the database (not the pixels)." 373msgstr "" 374"데이터베이스에 래스터의 (픽셀이 아니라) 메타데이터 및 경로 위치만 저장될 것입" 375"니다." 376 377#. Tag: term 378#: using_raster_dataman.xml:178 379#, no-c-format 380msgid "-l <varname>OVERVIEW_FACTOR</varname>" 381msgstr "-l <varname>OVERVIEW_FACTOR</varname>" 382 383#. Tag: para 384#: using_raster_dataman.xml:179 385#, no-c-format 386msgid "" 387"Create overview of the raster. For more than one factor, separate with " 388"comma(,). Overview table name follows the pattern o_<varname>overview " 389"factor</varname>_<varname>table</varname>, where <varname>overview factor</" 390"varname> is a placeholder for numerical overview factor and <varname>table</" 391"varname> is replaced with the base table name. Created overview is stored in " 392"the database and is not affected by -R. Note that your generated sql file " 393"will contain both the main table and overview tables." 394msgstr "" 395"래스터의 오버뷰를 생성합니다. 인자가 한 개 이상인 경우, 쉼표(,)로 구분하십시" 396"오. 오버뷰 테이블명은 o_<varname>overview factor</varname>_<varname>table</" 397"varname> 이라는 패턴을 따르는데, 이때 <varname>overview factor</varname> 는 " 398"숫자로 나타낸 오버뷰 인자의 위치지시자(placeholder)이며 <varname>table</" 399"varname> 은 기저 테이블명으로 대체됩니다. 생성된 오버뷰는 데이터베이스에 저장" 400"되어, -R 플래그의 영향을 받지 않습니다. 사용자가 생성한 SQL 파일이 주 테이블" 401"과 오버뷰 테이블을 모두 담게 될 것이라는 점에 주의하십시오." 402 403#. Tag: term 404#: using_raster_dataman.xml:187 405#, no-c-format 406msgid "-N <varname>NODATA</varname>" 407msgstr "-N <varname>NODATA</varname>" 408 409#. Tag: para 410#: using_raster_dataman.xml:189 411#, no-c-format 412msgid "NODATA value to use on bands without a NODATA value." 413msgstr "\"NODATA\" 값이 없는 밴드에 사용할 NODATA 값입니다." 414 415#. Tag: term 416#: using_raster_dataman.xml:201 417#, no-c-format 418msgid "Optional parameters used to manipulate database objects" 419msgstr "데이터베이스 객체를 조작하는 데 이용되는 선택적 파라미터들" 420 421#. Tag: term 422#: using_raster_dataman.xml:206 using_raster_dataman.xml:235 423#, no-c-format 424msgid "<term>-q</term>" 425msgstr "<term>-q</term>" 426 427#. Tag: para 428#: using_raster_dataman.xml:208 429#, no-c-format 430msgid "Wrap PostgreSQL identifiers in quotes" 431msgstr "PostgreSQL 식별자를 따옴표로 감쌉니다." 432 433#. Tag: term 434#: using_raster_dataman.xml:213 435#, no-c-format 436msgid "-f COLUMN" 437msgstr "-f COLUMN" 438 439#. Tag: para 440#: using_raster_dataman.xml:215 441#, no-c-format 442msgid "Specify name of destination raster column, default is 'rast'" 443msgstr "저장될 래스터 열의 명칭을 설정합니다. 기본값은 'rast'입니다." 444 445#. Tag: term 446#: using_raster_dataman.xml:221 447#, no-c-format 448msgid "<term>-F</term>" 449msgstr "<term>-F</term>" 450 451#. Tag: para 452#: using_raster_dataman.xml:223 453#, no-c-format 454msgid "Add a column with the name of the file" 455msgstr "파일명을 담은 열을 추가합니다." 456 457#. Tag: term 458#: using_raster_dataman.xml:228 459#, no-c-format 460msgid "-n COLUMN" 461msgstr "-n COLUMN" 462 463#. Tag: para 464#: using_raster_dataman.xml:230 465#, no-c-format 466msgid "Specify the name of the filename column. Implies -F." 467msgstr "파일명 열의 명칭을 설정합니다. -F 플래그와 함께 써야 합니다." 468 469#. Tag: para 470#: using_raster_dataman.xml:237 471#, no-c-format 472msgid "Wrap PostgreSQL identifiers in quotes." 473msgstr "PostgreSQL 식별자를 따옴표로 감쌉니다." 474 475#. Tag: term 476#: using_raster_dataman.xml:242 477#, no-c-format 478msgid "<term>-I</term>" 479msgstr "<term>-I</term>" 480 481#. Tag: para 482#: using_raster_dataman.xml:244 483#, no-c-format 484msgid "Create a GiST index on the raster column." 485msgstr "래스터 열에 GiST 인덱스를 생성합니다." 486 487#. Tag: term 488#: using_raster_dataman.xml:251 489#, no-c-format 490msgid "<term>-M</term>" 491msgstr "<term>-M</term>" 492 493#. Tag: para 494#: using_raster_dataman.xml:253 495#, no-c-format 496msgid "Vacuum analyze the raster table." 497msgstr "래스터 테이블을 빈공간 분석(vacuum analyze)합니다." 498 499#. Tag: term 500#: using_raster_dataman.xml:261 501#, no-c-format 502msgid "<term>-k</term>" 503msgstr "<term>-k</term>" 504 505#. Tag: para 506#: using_raster_dataman.xml:263 507#, no-c-format 508msgid "Skip NODATA value checks for each raster band." 509msgstr "각 래스터 밴드 별로 NODATA 값 확인을 건너뜁니다." 510 511#. Tag: term 512#: using_raster_dataman.xml:271 513#, no-c-format 514msgid "-T <varname>tablespace</varname>" 515msgstr "-T <varname>tablespace</varname>" 516 517#. Tag: para 518#: using_raster_dataman.xml:273 519#, no-c-format 520msgid "" 521"Specify the tablespace for the new table. Note that indices (including the " 522"primary key) will still use the default tablespace unless the -X flag is " 523"also used." 524msgstr "" 525"새 테이블 용 테이블스페이스를 설정합니다. -X 플래그를 함께 사용하지 않으면 " 526"(기본 키를 포함한) 인덱스들이 여전히 기본 테이블스페이스를 사용할 것이라는 점" 527"에 주의하십시오." 528 529#. Tag: term 530#: using_raster_dataman.xml:282 531#, no-c-format 532msgid "-X <varname>tablespace</varname>" 533msgstr "-X <varname>tablespace</varname>" 534 535#. Tag: para 536#: using_raster_dataman.xml:284 537#, no-c-format 538msgid "" 539"Specify the tablespace for the table's new index. This applies to the " 540"primary key and the spatial index if the -I flag is used." 541msgstr "" 542"테이블의 새 인덱스 용 테이블스페이스를 설정합니다. -I 플래그를 함께 사용하면 " 543"기본 키와 공간 인덱스에 함께 적용됩니다." 544 545#. Tag: term 546#: using_raster_dataman.xml:293 547#, no-c-format 548msgid "<term>-Y</term>" 549msgstr "<term>-Y</term>" 550 551#. Tag: para 552#: using_raster_dataman.xml:295 553#, no-c-format 554msgid "Use copy statements instead of insert statements." 555msgstr "삽입 선언문 대신 복사 선언문을 사용합니다." 556 557#. Tag: term 558#: using_raster_dataman.xml:306 559#, no-c-format 560msgid "<term>-e</term>" 561msgstr "<term>-e</term>" 562 563#. Tag: para 564#: using_raster_dataman.xml:307 565#, no-c-format 566msgid "Execute each statement individually, do not use a transaction." 567msgstr "" 568"각 선언문을 개별적으로 실행하며, 상호처리(transaction)를 이용하지 않습니다." 569 570#. Tag: term 571#: using_raster_dataman.xml:311 572#, no-c-format 573msgid "-E ENDIAN" 574msgstr "-E ENDIAN" 575 576#. Tag: para 577#: using_raster_dataman.xml:312 578#, no-c-format 579msgid "" 580"Control endianness of generated binary output of raster; specify 0 for XDR " 581"and 1 for NDR (default); only NDR output is supported now" 582msgstr "" 583"생성된 래스터 바이너리 산출물의 메모리 내부 데이터 순서(endianness)를 조정합" 584"니다. XDR은 0, 기본값인 NDR은 1로 설정하십시오. 현재, NDR 산출물만 지원합니" 585"다." 586 587#. Tag: term 588#: using_raster_dataman.xml:316 589#, no-c-format 590msgid "-V <varname>version</varname>" 591msgstr "-V <varname>version</varname>" 592 593#. Tag: para 594#: using_raster_dataman.xml:317 595#, no-c-format 596msgid "" 597"Specify version of output format. Default is 0. Only 0 is supported at this " 598"time." 599msgstr "" 600"산출물 형식의 버전을 설정합니다. 기본값은 0입니다. 현재, 0만 지원합니다." 601 602#. Tag: para 603#: using_raster_dataman.xml:320 604#, no-c-format 605msgid "" 606"An example session using the loader to create an input file and uploading it " 607"chunked in 100x100 tiles might look like this:" 608msgstr "" 609"로더를 통해 입력 파일을 생성하고 100x100 타일 뭉치로 나누어 업로드하는 세션" 610"의 예시는 다음과 같습니다:" 611 612#. Tag: para 613#: using_raster_dataman.xml:321 614#, no-c-format 615msgid "" 616"You can leave the schema name out e.g <varname>demelevation</varname> " 617"instead of <varname>public.demelevation</varname> and the raster table will " 618"be created in the default schema of the database or user" 619msgstr "" 620"예를 들어 <varname>public.demelevation</varname> 대신 <varname>demelevation</" 621"varname> 을 쓰는 것처럼 스키마 명을 생략할 수 있습니다. 그래도 래스터 테이블" 622"은 데이터베이스 또는 사용자의 기본 스키마를 기반으로 생성될 것입니다." 623 624#. Tag: programlisting 625#: using_raster_dataman.xml:323 626#, no-c-format 627msgid "" 628"raster2pgsql -s 4326 -I -C -M *.tif -F -t 100x100 public.demelevation > elev." 629"sql\n" 630"psql -d gisdb -f elev.sql" 631msgstr "" 632"raster2pgsql -s 4326 -I -C -M *.tif -F -t 100x100 public.demelevation > elev." 633"sql\n" 634"psql -d gisdb -f elev.sql" 635 636#. Tag: para 637#: using_raster_dataman.xml:325 638#, no-c-format 639msgid "A conversion and upload can be done all in one step using UNIX pipes:" 640msgstr "UNIX 파이프를 이용하면 변환 및 업로드 작업을 한 번에 끝낼 수 있습니다:" 641 642#. Tag: programlisting 643#: using_raster_dataman.xml:327 644#, no-c-format 645msgid "" 646"raster2pgsql -s 4326 -I -C -M *.tif -F -t 100x100 public.demelevation | psql " 647"-d gisdb" 648msgstr "" 649"raster2pgsql -s 4326 -I -C -M *.tif -F -t 100x100 public.demelevation | psql " 650"-d gisdb" 651 652#. Tag: para 653#: using_raster_dataman.xml:329 654#, no-c-format 655msgid "" 656"Load rasters Massachusetts state plane meters aerial tiles into a schema " 657"called <varname>aerial</varname> and create a full view, 2 and 4 level " 658"overview tables, use copy mode for inserting (no intermediary file just " 659"straight to db), and -e don't force everything in a transaction (good if you " 660"want to see data in tables right away without waiting). Break up the rasters " 661"into 128x128 pixel tiles and apply raster constraints. Use copy mode instead " 662"of table insert. (-F) Include a field called filename to hold the name of " 663"the file the tiles were cut from." 664msgstr "" 665"매사추세츠 주의 미터 단위 항공사진 타일 래스터들을 <varname>aerial</varname> " 666"이라는 스키마로 로드하고, 전체 뷰와 2레벨 및 4레벨 오버뷰 테이블을 생성한 다" 667"음, 복사 모드를 통해 (중간 단계 파일 없이 DB로 직접) 삽입하며, 강제로 모든 작" 668"업을 상호처리하지 않도록 -e 플래그를 사용하십시오(작업이 완료되길 기다리지 않" 669"고 테이블에 들어오는 데이터를 바로 살펴보고자 할 때 유용합니다). 래스터를 " 670"128x128 픽셀 타일로 분절한 다음 래스터 제약조건을 적용하십시오. 테이블 삽입 " 671"대신 복사 모드를 이용하십시오. 타일들이 잘라져 나온 타일 파일명을 담을 수 있" 672"도록 -F 플래그로 \"filename\"이라는 필드를 포함시키십시오." 673 674#. Tag: programlisting 675#: using_raster_dataman.xml:331 676#, no-c-format 677msgid "" 678"raster2pgsql -I -C -e -Y -F -s 26986 -t 128x128 -l 2,4 bostonaerials2008/*." 679"jpg aerials.boston | psql -U postgres -d gisdb -h localhost -p 5432" 680msgstr "" 681"raster2pgsql -I -C -e -Y -F -s 26986 -t 128x128 -l 2,4 bostonaerials2008/*." 682"jpg aerials.boston | psql -U postgres -d gisdb -h localhost -p 5432" 683 684#. Tag: programlisting 685#: using_raster_dataman.xml:333 686#, no-c-format 687msgid "" 688"--get a list of raster types supported:\n" 689"raster2pgsql -G" 690msgstr "" 691"-- 지원되는 래스터 유형의 목록을 얻으려면:\n" 692"raster2pgsql -G" 693 694#. Tag: para 695#: using_raster_dataman.xml:335 696#, no-c-format 697msgid "The -G commands outputs a list something like" 698msgstr "-G 옵션이 다음과 같은 목록을 출력할 것입니다:" 699 700#. Tag: screen 701#: using_raster_dataman.xml:336 702#, no-c-format 703msgid "" 704"Available GDAL raster formats:\n" 705" Virtual Raster\n" 706" GeoTIFF\n" 707" National Imagery Transmission Format\n" 708" Raster Product Format TOC format\n" 709" ECRG TOC format\n" 710" Erdas Imagine Images (.img)\n" 711" CEOS SAR Image\n" 712" CEOS Image\n" 713" JAXA PALSAR Product Reader (Level 1.1/1.5)\n" 714" Ground-based SAR Applications Testbed File Format (.gff)\n" 715" ELAS\n" 716" Arc/Info Binary Grid\n" 717" Arc/Info ASCII Grid\n" 718" GRASS ASCII Grid\n" 719" SDTS Raster\n" 720" DTED Elevation Raster\n" 721" Portable Network Graphics\n" 722" JPEG JFIF\n" 723" In Memory Raster\n" 724" Japanese DEM (.mem)\n" 725" Graphics Interchange Format (.gif)\n" 726" Graphics Interchange Format (.gif)\n" 727" Envisat Image Format\n" 728" Maptech BSB Nautical Charts\n" 729" X11 PixMap Format\n" 730" MS Windows Device Independent Bitmap\n" 731" SPOT DIMAP\n" 732" AirSAR Polarimetric Image\n" 733" RadarSat 2 XML Product\n" 734" PCIDSK Database File\n" 735" PCRaster Raster File\n" 736" ILWIS Raster Map\n" 737" SGI Image File Format 1.0\n" 738" SRTMHGT File Format\n" 739" Leveller heightfield\n" 740" Terragen heightfield\n" 741" USGS Astrogeology ISIS cube (Version 3)\n" 742" USGS Astrogeology ISIS cube (Version 2)\n" 743" NASA Planetary Data System\n" 744" EarthWatch .TIL\n" 745" ERMapper .ers Labelled\n" 746" NOAA Polar Orbiter Level 1b Data Set\n" 747" FIT Image\n" 748" GRIdded Binary (.grb)\n" 749" Raster Matrix Format\n" 750" EUMETSAT Archive native (.nat)\n" 751" Idrisi Raster A.1\n" 752" Intergraph Raster\n" 753" Golden Software ASCII Grid (.grd)\n" 754" Golden Software Binary Grid (.grd)\n" 755" Golden Software 7 Binary Grid (.grd)\n" 756" COSAR Annotated Binary Matrix (TerraSAR-X)\n" 757" TerraSAR-X Product\n" 758" DRDC COASP SAR Processor Raster\n" 759" R Object Data Store\n" 760" Portable Pixmap Format (netpbm)\n" 761" USGS DOQ (Old Style)\n" 762" USGS DOQ (New Style)\n" 763" ENVI .hdr Labelled\n" 764" ESRI .hdr Labelled\n" 765" Generic Binary (.hdr Labelled)\n" 766" PCI .aux Labelled\n" 767" Vexcel MFF Raster\n" 768" Vexcel MFF2 (HKV) Raster\n" 769" Fuji BAS Scanner Image\n" 770" GSC Geogrid\n" 771" EOSAT FAST Format\n" 772" VTP .bt (Binary Terrain) 1.3 Format\n" 773" Erdas .LAN/.GIS\n" 774" Convair PolGASP\n" 775" Image Data and Analysis\n" 776" NLAPS Data Format\n" 777" Erdas Imagine Raw\n" 778" DIPEx\n" 779" FARSITE v.4 Landscape File (.lcp)\n" 780" NOAA Vertical Datum .GTX\n" 781" NADCON .los/.las Datum Grid Shift\n" 782" NTv2 Datum Grid Shift\n" 783" ACE2\n" 784" Snow Data Assimilation System\n" 785" Swedish Grid RIK (.rik)\n" 786" USGS Optional ASCII DEM (and CDED)\n" 787" GeoSoft Grid Exchange Format\n" 788" Northwood Numeric Grid Format .grd/.tab\n" 789" Northwood Classified Grid Format .grc/.tab\n" 790" ARC Digitized Raster Graphics\n" 791" Standard Raster Product (ASRP/USRP)\n" 792" Magellan topo (.blx)\n" 793" SAGA GIS Binary Grid (.sdat)\n" 794" Kml Super Overlay\n" 795" ASCII Gridded XYZ\n" 796" HF2/HFZ heightfield raster\n" 797" OziExplorer Image File\n" 798" USGS LULC Composite Theme Grid\n" 799" Arc/Info Export E00 GRID\n" 800" ZMap Plus Grid\n" 801" NOAA NGS Geoid Height Grids" 802msgstr "" 803"Available GDAL raster formats:\n" 804" Virtual Raster\n" 805" GeoTIFF\n" 806" National Imagery Transmission Format\n" 807" Raster Product Format TOC format\n" 808" ECRG TOC format\n" 809" Erdas Imagine Images (.img)\n" 810" CEOS SAR Image\n" 811" CEOS Image\n" 812" JAXA PALSAR Product Reader (Level 1.1/1.5)\n" 813" Ground-based SAR Applications Testbed File Format (.gff)\n" 814" ELAS\n" 815" Arc/Info Binary Grid\n" 816" Arc/Info ASCII Grid\n" 817" GRASS ASCII Grid\n" 818" SDTS Raster\n" 819" DTED Elevation Raster\n" 820" Portable Network Graphics\n" 821" JPEG JFIF\n" 822" In Memory Raster\n" 823" Japanese DEM (.mem)\n" 824" Graphics Interchange Format (.gif)\n" 825" Graphics Interchange Format (.gif)\n" 826" Envisat Image Format\n" 827" Maptech BSB Nautical Charts\n" 828" X11 PixMap Format\n" 829" MS Windows Device Independent Bitmap\n" 830" SPOT DIMAP\n" 831" AirSAR Polarimetric Image\n" 832" RadarSat 2 XML Product\n" 833" PCIDSK Database File\n" 834" PCRaster Raster File\n" 835" ILWIS Raster Map\n" 836" SGI Image File Format 1.0\n" 837" SRTMHGT File Format\n" 838" Leveller heightfield\n" 839" Terragen heightfield\n" 840" USGS Astrogeology ISIS cube (Version 3)\n" 841" USGS Astrogeology ISIS cube (Version 2)\n" 842" NASA Planetary Data System\n" 843" EarthWatch .TIL\n" 844" ERMapper .ers Labelled\n" 845" NOAA Polar Orbiter Level 1b Data Set\n" 846" FIT Image\n" 847" GRIdded Binary (.grb)\n" 848" Raster Matrix Format\n" 849" EUMETSAT Archive native (.nat)\n" 850" Idrisi Raster A.1\n" 851" Intergraph Raster\n" 852" Golden Software ASCII Grid (.grd)\n" 853" Golden Software Binary Grid (.grd)\n" 854" Golden Software 7 Binary Grid (.grd)\n" 855" COSAR Annotated Binary Matrix (TerraSAR-X)\n" 856" TerraSAR-X Product\n" 857" DRDC COASP SAR Processor Raster\n" 858" R Object Data Store\n" 859" Portable Pixmap Format (netpbm)\n" 860" USGS DOQ (Old Style)\n" 861" USGS DOQ (New Style)\n" 862" ENVI .hdr Labelled\n" 863" ESRI .hdr Labelled\n" 864" Generic Binary (.hdr Labelled)\n" 865" PCI .aux Labelled\n" 866" Vexcel MFF Raster\n" 867" Vexcel MFF2 (HKV) Raster\n" 868" Fuji BAS Scanner Image\n" 869" GSC Geogrid\n" 870" EOSAT FAST Format\n" 871" VTP .bt (Binary Terrain) 1.3 Format\n" 872" Erdas .LAN/.GIS\n" 873" Convair PolGASP\n" 874" Image Data and Analysis\n" 875" NLAPS Data Format\n" 876" Erdas Imagine Raw\n" 877" DIPEx\n" 878" FARSITE v.4 Landscape File (.lcp)\n" 879" NOAA Vertical Datum .GTX\n" 880" NADCON .los/.las Datum Grid Shift\n" 881" NTv2 Datum Grid Shift\n" 882" ACE2\n" 883" Snow Data Assimilation System\n" 884" Swedish Grid RIK (.rik)\n" 885" USGS Optional ASCII DEM (and CDED)\n" 886" GeoSoft Grid Exchange Format\n" 887" Northwood Numeric Grid Format .grd/.tab\n" 888" Northwood Classified Grid Format .grc/.tab\n" 889" ARC Digitized Raster Graphics\n" 890" Standard Raster Product (ASRP/USRP)\n" 891" Magellan topo (.blx)\n" 892" SAGA GIS Binary Grid (.sdat)\n" 893" Kml Super Overlay\n" 894" ASCII Gridded XYZ\n" 895" HF2/HFZ heightfield raster\n" 896" OziExplorer Image File\n" 897" USGS LULC Composite Theme Grid\n" 898" Arc/Info Export E00 GRID\n" 899" ZMap Plus Grid\n" 900" NOAA NGS Geoid Height Grids" 901 902#. Tag: title 903#: using_raster_dataman.xml:339 904#, no-c-format 905msgid "Creating rasters using PostGIS raster functions" 906msgstr "PostGIS 래스터 함수를 이용해 래스터 생성하기" 907 908#. Tag: para 909#: using_raster_dataman.xml:340 910#, no-c-format 911msgid "" 912"On many occasions, you'll want to create rasters and raster tables right in " 913"the database. There are a plethora of functions to do that. The general " 914"steps to follow." 915msgstr "" 916"사용자가 래스터와 래스터 테이블을 데이터베이스 내부에 생성하려 하는 경우가 많" 917"을 것입니다. 그런 작업을 위한, 넘치고도 남을 많은 함수가 있습니다. 일반적인 " 918"단계는 다음과 같습니다." 919 920#. Tag: para 921#: using_raster_dataman.xml:342 922#, no-c-format 923msgid "" 924"Create a table with a raster column to hold the new raster records which can " 925"be accomplished with:" 926msgstr "" 927"새 래스터 레코드를 담을 래스터 열을 가진 테이블을 다음과 같이 생성하십시오:" 928 929#. Tag: programlisting 930#: using_raster_dataman.xml:343 931#, no-c-format 932msgid "CREATE TABLE myrasters(rid serial primary key, rast raster);" 933msgstr "CREATE TABLE myrasters(rid serial primary key, rast raster);" 934 935#. Tag: para 936#: using_raster_dataman.xml:346 937#, no-c-format 938msgid "" 939"There are many functions to help with that goal. If you are creating rasters " 940"not as a derivative of other rasters, you will want to start with: <xref " 941"linkend=\"RT_ST_MakeEmptyRaster\"/>, followed by <xref linkend=" 942"\"RT_ST_AddBand\"/>" 943msgstr "" 944"해당 목표를 도와줄 함수가 많이 있습니다. 다른 래스터에서 파생되지 않은 래스터" 945"를 생성하는 경우, <xref linkend=\"RT_ST_MakeEmptyRaster\"/> 함수와 <xref " 946"linkend=\"RT_ST_AddBand\"/> 함수를 순서대로 사용하는 편이 좋습니다." 947 948#. Tag: para 949#: using_raster_dataman.xml:348 950#, no-c-format 951msgid "" 952"You can also create rasters from geometries. To achieve that you'll want to " 953"use <xref linkend=\"RT_ST_AsRaster\"/> perhaps accompanied with other " 954"functions such as <xref linkend=\"RT_ST_Union\"/> or <xref linkend=" 955"\"RT_ST_MapAlgebraFct2\"/> or any of the family of other map algebra " 956"functions." 957msgstr "" 958"도형으로부터도 래스터를 생성할 수 있습니다. 그러려면 <xref linkend=" 959"\"RT_ST_AsRaster\"/> 함수를, 아마도 <xref linkend=\"RT_ST_Union\"/> , <xref " 960"linkend=\"RT_ST_MapAlgebraFct2\"/> 또는 맵 대수(algebra) 함수 계열의 어떤 함" 961"수와도 같은 다른 함수와 함께 사용하는 편이 좋습니다." 962 963#. Tag: para 964#: using_raster_dataman.xml:350 965#, no-c-format 966msgid "" 967"There are even many more options for creating new raster tables from " 968"existing tables. For example you can create a raster table in a different " 969"projection from an existing one using <xref linkend=\"RT_ST_Transform\"/>" 970msgstr "" 971"기존 테이블로부터 새 래스터 테이블을 생성하는 데에는 더욱 많은 선택지가 있습" 972"니다. 예를 들어 <xref linkend=\"RT_ST_Transform\"/> 함수를 사용하면 기존 테이" 973"블과는 다른 투영이 적용된 래스터 테이블을 생성할 수 있습니다." 974 975#. Tag: para 976#: using_raster_dataman.xml:352 977#, no-c-format 978msgid "" 979"Once you are done populating your table initially, you'll want to create a " 980"spatial index on the raster column with something like:" 981msgstr "" 982"일단 사용자 테이블을 채우는 작업을 마쳤다면, 다음과 같이 래스터 열에 대해 공" 983"간 인덱스를 생성하는 편이 좋습니다:" 984 985#. Tag: programlisting 986#: using_raster_dataman.xml:353 987#, no-c-format 988msgid "" 989"CREATE INDEX myrasters_rast_st_convexhull_idx ON myrasters USING " 990"gist( ST_ConvexHull(rast) );" 991msgstr "" 992"CREATE INDEX myrasters_rast_st_convexhull_idx ON myrasters USING " 993"gist( ST_ConvexHull(rast) );" 994 995#. Tag: para 996#: using_raster_dataman.xml:354 997#, no-c-format 998msgid "" 999"Note the use of <xref linkend=\"RT_ST_ConvexHull\"/> since most raster " 1000"operators are based on the convex hull of the rasters." 1001msgstr "" 1002"래스터 연산자 대부분이 래스터의 볼록 껍질(convex hull)을 기반으로 하기 때문" 1003"에 <xref linkend=\"RT_ST_ConvexHull\"/> 함수를 사용했다는 점에 주의하십시오." 1004 1005#. Tag: para 1006#: using_raster_dataman.xml:355 1007#, no-c-format 1008msgid "" 1009"Pre-2.0 versions of PostGIS raster were based on the envelop rather than the " 1010"convex hull. For the spatial indexes to work properly you'll need to drop " 1011"those and replace with convex hull based index." 1012msgstr "" 1013"PostGIS 2.0 미만 버전에서 래스터는 볼록 껍질보다는 엔벨로프(envelop)를 기반으" 1014"로 하고 있었습니다. 공간 인덱스가 제대로 작동하려면 구식 인덱스를 삭제하고 볼" 1015"록 껍질 기반 인덱스로 대체해야 합니다." 1016 1017#. Tag: para 1018#: using_raster_dataman.xml:356 1019#, no-c-format 1020msgid "" 1021"Apply raster constraints using <xref linkend=\"RT_AddRasterConstraints\"/>" 1022msgstr "" 1023"<xref linkend=\"RT_AddRasterConstraints\"/> 를 이용해 래스터 제약조건 적용" 1024 1025#. Tag: title 1026#: using_raster_dataman.xml:361 1027#, no-c-format 1028msgid "Raster Catalogs" 1029msgstr "래스터 카탈로그" 1030 1031#. Tag: para 1032#: using_raster_dataman.xml:362 1033#, no-c-format 1034msgid "" 1035"There are two raster catalog views that come packaged with PostGIS. Both " 1036"views utilize information embedded in the constraints of the raster tables. " 1037"As a result the catalog views are always consistent with the raster data in " 1038"the tables since the constraints are enforced." 1039msgstr "" 1040"PostGIS와 함께 패키징되는 래스터 카탈로그 뷰는 두 개입니다. 두 뷰 모두 래스" 1041"터 테이블의 제약조건에 내장된 정보를 활용합니다. 제약조건이 강제적이기 때문" 1042"에, 결과적으로 카탈로그 뷰는 언제나 테이블 내부의 래스터 데이터와 일관성을 유" 1043"지합니다." 1044 1045#. Tag: para 1046#: using_raster_dataman.xml:366 1047#, no-c-format 1048msgid "" 1049"<varname>raster_columns</varname> this view catalogs all the raster table " 1050"columns in your database." 1051msgstr "" 1052"<varname>raster_columns</varname> 이 뷰는 사용자 데이터베이스에 있는 모든 래" 1053"스터 테이블 열을 카탈로그화합니다." 1054 1055#. Tag: para 1056#: using_raster_dataman.xml:369 1057#, no-c-format 1058msgid "" 1059"<varname>raster_overviews</varname> this view catalogs all the raster table " 1060"columns in your database that serve as overviews for a finer grained table. " 1061"Tables of this type are generated when you use the <varname>-l</varname> " 1062"switch during load." 1063msgstr "" 1064"<varname>raster_overviews</varname> 이 뷰는 더 세밀한 테이블을 위한 오버뷰 역" 1065"할을 하는 사용자 데이터베이스에 있는 모든 래스터 테이블 열을 카탈로그화합니" 1066"다. 로드 과정에서 <varname>-l</varname> 스위치를 사용할 경우 이 테이블 유형" 1067"을 생성합니다." 1068 1069#. Tag: title 1070#: using_raster_dataman.xml:373 1071#, no-c-format 1072msgid "Raster Columns Catalog" 1073msgstr "래스터 열 카탈로그" 1074 1075#. Tag: para 1076#: using_raster_dataman.xml:374 1077#, no-c-format 1078msgid "" 1079"The <varname>raster_columns</varname> is a catalog of all raster table " 1080"columns in your database that are of type raster. It is a view utilizing the " 1081"constraints on the tables so the information is always consistent even if " 1082"you restore one raster table from a backup of another database. The " 1083"following columns exist in the <varname>raster_columns</varname> catalog." 1084msgstr "" 1085"<varname>raster_columns</varname> 는 사용자 데이터베이스에 있는 모든 래스터 " 1086"테이블 열의 래스터 유형 카탈로그입니다. 래스터 열 카탈로그는 테이블에 대한 제" 1087"약조건을 활용하기 때문에, 설령 사용자가 다른 데이터베이스의 백업으로부터 래스" 1088"터 테이블을 하나 복원했다 하더라도, 카탈로그 정보는 언제나 일관성을 유지합니" 1089"다. 다음은 <varname>raster_columns</varname> 카탈로그 안에 존재하는 열들입니" 1090"다." 1091 1092#. Tag: para 1093#: using_raster_dataman.xml:376 1094#, no-c-format 1095msgid "" 1096"If you created your tables not with the loader or forgot to specify the " 1097"<varname>-C</varname> flag during load, you can enforce the constraints " 1098"after the fact using <xref linkend=\"RT_AddRasterConstraints\"/> so that the " 1099"<varname>raster_columns</varname> catalog registers the common information " 1100"about your raster tiles." 1101msgstr "" 1102"로더를 통해 사용자 테이블을 생성하지 않았거나 로드 과정에서 <varname>-C</" 1103"varname> 플래그 설정을 잊었을 경우, 테이블 생성 후에 " 1104"<varname>raster_columns</varname> 카탈로그가 사용자의 래스터 타일에 관한 일" 1105"반 정보를 등록하도록 <xref linkend=\"RT_AddRasterConstraints\"/> 함수를 통해 " 1106"제약조건을 강제할 수 있습니다." 1107 1108#. Tag: para 1109#: using_raster_dataman.xml:381 1110#, no-c-format 1111msgid "" 1112"<varname>r_table_catalog</varname> The database the table is in. This will " 1113"always read the current database." 1114msgstr "" 1115"<varname>r_table_catalog</varname> 테이블을 담고 있는 데이터베이스입니다. 이 " 1116"열은 언제나 현재 데이터베이스를 읽어들일 것입니다." 1117 1118#. Tag: para 1119#: using_raster_dataman.xml:384 1120#, no-c-format 1121msgid "" 1122"<varname>r_table_schema</varname> The database schema the raster table " 1123"belongs to." 1124msgstr "" 1125"<varname>r_table_schema</varname> 래스터 테이블이 속해 있는 데이터베이스 스키" 1126"마입니다." 1127 1128#. Tag: para 1129#: using_raster_dataman.xml:387 1130#, no-c-format 1131msgid "<varname>r_table_name</varname> raster table" 1132msgstr "<varname>r_table_name</varname> 래스터 테이블 명입니다." 1133 1134#. Tag: para 1135#: using_raster_dataman.xml:390 1136#, no-c-format 1137msgid "" 1138"<varname>r_raster_column</varname> the column in the <varname>r_table_name</" 1139"varname> table that is of type raster. There is nothing in PostGIS " 1140"preventing you from having multiple raster columns per table so its possible " 1141"to have a raster table listed multiple times with a different raster column " 1142"for each." 1143msgstr "" 1144"<varname>r_raster_column</varname> 래스터 유형의 <varname>r_table_name</" 1145"varname> 테이블 안에 있는 열입니다. PostGIS는 사용자가 테이블 하나 당 몇 개" 1146"의 래스터 열을 가질 수 있는지 제한하지 않기 때문에, 래스터 테이블 하나를 각" 1147"각 다른 래스터 열로 몇 번이고 나열할 수 있습니다." 1148 1149#. Tag: para 1150#: using_raster_dataman.xml:393 1151#, no-c-format 1152msgid "" 1153"<varname>srid</varname> The spatial reference identifier of the raster. " 1154"Should be an entry in the <xref linkend=\"spatial_ref_sys\"/>." 1155msgstr "" 1156"<varname>srid</varname> 래스터의 공간 참조 식별자입니다. <xref linkend=" 1157"\"spatial_ref_sys\"/> 목록에 있는 항목이어야 합니다." 1158 1159#. Tag: para 1160#: using_raster_dataman.xml:396 1161#, no-c-format 1162msgid "" 1163"<varname>scale_x</varname> The scaling between geometric spatial coordinates " 1164"and pixel. This is only available if all tiles in the raster column have the " 1165"same <varname>scale_x</varname> and this constraint is applied. Refer to " 1166"<xref linkend=\"RT_ST_ScaleX\"/> for more details." 1167msgstr "" 1168"<varname>scale_x</varname> 기하하적 공간 좌표와 픽셀의 비례(축척)입니다. 래스" 1169"터 열에 있는 모든 타일이 동일한 <varname>scale_x</varname> 를 가지며, " 1170"<varname>scale_x</varname> 제약조건이 적용될 경우에만 사용할 수 있습니다. 자" 1171"세한 내용은 <xref linkend=\"RT_ST_ScaleX\"/> 를 참조하십시오." 1172 1173#. Tag: para 1174#: using_raster_dataman.xml:399 1175#, no-c-format 1176msgid "" 1177"<varname>scale_y</varname> The scaling between geometric spatial coordinates " 1178"and pixel. This is only available if all tiles in the raster column have the " 1179"same <varname>scale_y</varname> and the <varname>scale_y</varname> " 1180"constraint is applied. Refer to <xref linkend=\"RT_ST_ScaleY\"/> for more " 1181"details." 1182msgstr "" 1183"<varname>scale_y</varname> 기하하적 공간 좌표와 픽셀의 비례(축척)입니다. 래스" 1184"터 열에 있는 모든 타일이 동일한 <varname>scale_y</varname> 를 가지며, " 1185"<varname>scale_y</varname> 제약조건이 적용될 경우에만 사용할 수 있습니다. 자" 1186"세한 내용은 <xref linkend=\"RT_ST_ScaleY\"/> 를 참조하십시오." 1187 1188#. Tag: para 1189#: using_raster_dataman.xml:402 1190#, no-c-format 1191msgid "" 1192"<varname>blocksize_x</varname> The width (number of pixels across) of each " 1193"raster tile . Refer to <xref linkend=\"RT_ST_Width\"/> for more details." 1194msgstr "" 1195"<varname>blocksize_x</varname> 각 래스터 타일의 너비(가로 방향의 픽셀 개수)입" 1196"니다. 자세한 사항은 <xref linkend=\"RT_ST_Width\"/> 를 참조하십시오." 1197 1198#. Tag: para 1199#: using_raster_dataman.xml:405 1200#, no-c-format 1201msgid "" 1202"<varname>blocksize_y</varname> The width (number of pixels down) of each " 1203"raster tile . Refer to <xref linkend=\"RT_ST_Height\"/> for more details." 1204msgstr "" 1205"<varname>blocksize_y</varname> 각 래스터 타일의 높이(세로 방향의 픽셀 개수)입" 1206"니다. 자세한 사항은 <xref linkend=\"RT_ST_Height\"/> 를 참조하십시오." 1207 1208#. Tag: para 1209#: using_raster_dataman.xml:408 1210#, no-c-format 1211msgid "" 1212"<varname>same_alignment</varname> A boolean that is true if all the raster " 1213"tiles have the same alignment . Refer to <xref linkend=\"RT_ST_SameAlignment" 1214"\"/> for more details." 1215msgstr "" 1216"<varname>same_alignment</varname> 모든 래스터 타일이 동일한 방향으로 정렬된 " 1217"경우 참인 불 값입니다. 자세한 내용은 <xref linkend=\"RT_ST_SameAlignment\"/> " 1218"를 참조하십시오." 1219 1220#. Tag: para 1221#: using_raster_dataman.xml:411 1222#, no-c-format 1223msgid "" 1224"<varname>regular_blocking</varname> If the raster column has the spatially " 1225"unique and coverage tile constraints, the value with be TRUE. Otherwise, it " 1226"will be FALSE." 1227msgstr "" 1228"<varname>regular_blocking</varname> 래스터 열이 공간적 유일성 제약조건 및 커" 1229"버리지 타일 제약조건을 가질 경우, 해당 값은 참입니다. 그 외의 경우는 거짓이 " 1230"됩니다." 1231 1232#. Tag: para 1233#: using_raster_dataman.xml:414 1234#, no-c-format 1235msgid "" 1236"<varname>num_bands</varname> The number of bands in each tile of your raster " 1237"set. This is the same information as what is provided by" 1238msgstr "" 1239"<varname>num_bands</varname> 사용자 래스터 집합의 각 타일이 내장한 밴드의 개" 1240"수입니다. 다음 열과 동일한 정보를 제공합니다." 1241 1242#. Tag: para 1243#: using_raster_dataman.xml:417 1244#, no-c-format 1245msgid "" 1246"<varname>pixel_types</varname> An array defining the pixel type for each " 1247"band. You will have the same number of elements in this array as you have " 1248"number of bands. The pixel_types are one of the following defined in <xref " 1249"linkend=\"RT_ST_BandPixelType\"/>." 1250msgstr "" 1251"<varname>pixel_types</varname> 각 밴드에 대한 픽셀 유형을 정의하는 배열입니" 1252"다. 이 배열에는 사용자 밴드 개수와 동일한 개수의 요소들이 들어갈 것입니다. " 1253"pixel_types는 다음 <xref linkend=\"RT_ST_BandPixelType\"/> 에서 정의된 픽셀 " 1254"유형 가운데 하나입니다." 1255 1256#. Tag: para 1257#: using_raster_dataman.xml:420 1258#, no-c-format 1259msgid "" 1260"<varname>nodata_values</varname> An array of double precision numbers " 1261"denoting the <varname>nodata_value</varname> for each band. You will have " 1262"the same number of elements in this array as you have number of bands. These " 1263"numbers define the pixel value for each band that should be ignored for most " 1264"operations. This is similar information provided by <xref linkend=" 1265"\"RT_ST_BandNoDataValue\"/>." 1266msgstr "" 1267"<varname>nodata_values</varname> 각 밴드에 대한 <varname>nodata_value</" 1268"varname> 를 의미하는 배정밀도(double precision) 수(數)입니다. 이 배열에는 사" 1269"용자 밴드 개수와 동일한 개수의 요소들이 들어갈 것입니다. 이 숫자는 대부분의 " 1270"연산에서 무시되어야 할 각 밴드에 대한 픽셀 값을 정의합니다. 이 정보는 <xref " 1271"linkend=\"RT_ST_BandNoDataValue\"/> 가 제공하는 정보와 유사합니다." 1272 1273#. Tag: para 1274#: using_raster_dataman.xml:423 1275#, no-c-format 1276msgid "" 1277"<varname>out_db</varname> An array of boolean flags indicating if the raster " 1278"bands data is maintained outside the database. You will have the same number " 1279"of elements in this array as you have number of bands." 1280msgstr "" 1281"<varname>out_db</varname> 데이터베이스 외부에서 래스터 밴드 데이터를 유지하는" 1282"지 여부를 보여주는 불 값 플래그의 배열입니다. 이 배열에는 사용자 밴드 개수와 " 1283"동일한 개수의 요소들이 들어갈 것입니다." 1284 1285#. Tag: para 1286#: using_raster_dataman.xml:426 1287#, no-c-format 1288msgid "" 1289"<varname>extent</varname> This is the extent of all the raster rows in your " 1290"raster set. If you plan to load more data that will change the extent of the " 1291"set, you'll want to run the <xref linkend=\"RT_DropRasterConstraints\"/> " 1292"function before load and then reapply constraints with <xref linkend=" 1293"\"RT_AddRasterConstraints\"/> after load." 1294msgstr "" 1295"<varname>extent</varname> 사용자 래스터 집합이 포함하는 모든 래스터 열의 범위" 1296"(extent)입니다. 해당 집합의 범위를 변경시킬 추가 데이터를 로드할 계획이라면, " 1297"로드 작업 전에 <xref linkend=\"RT_DropRasterConstraints\"/> 함수를 실행하고 " 1298"작업 후에 <xref linkend=\"RT_AddRasterConstraints\"/> 함수로 제약조건을 다시 " 1299"적용시키는 편이 좋습니다." 1300 1301#. Tag: para 1302#: using_raster_dataman.xml:429 1303#, no-c-format 1304msgid "" 1305"<varname>spatial_index</varname> A boolean that is true if raster column has " 1306"a spatial index." 1307msgstr "" 1308"<varname>spatial_index</varname> 래스터 열이 공간 인덱스를 가진 경우 참인 불 " 1309"값입니다." 1310 1311#. Tag: title 1312#: using_raster_dataman.xml:434 1313#, no-c-format 1314msgid "Raster Overviews" 1315msgstr "래스터 오버뷰" 1316 1317#. Tag: para 1318#: using_raster_dataman.xml:435 1319#, no-c-format 1320msgid "" 1321"<varname>raster_overviews</varname> catalogs information about raster table " 1322"columns used for overviews and additional information about them that is " 1323"useful to know when utilizing overviews. Overview tables are cataloged in " 1324"both <varname>raster_columns</varname> and <varname>raster_overviews</" 1325"varname> because they are rasters in their own right but also serve an " 1326"additional special purpose of being a lower resolution caricature of a " 1327"higher resolution table. These are generated along-side the main raster " 1328"table when you use the <varname>-l</varname> switch in raster loading or can " 1329"be generated manually using <xref linkend=\"RT_AddOverviewConstraints\"/>." 1330msgstr "" 1331"<varname>raster_overviews</varname> 는 오버뷰에 이용되는 래스터 테이블 열에 " 1332"관한 정보 및 오버뷰 활용시 알면 유용한 추가 정보를 카탈로그화합니다. 오버뷰 " 1333"테이블은 <varname>raster_columns</varname> 및 <varname>raster_overviews</" 1334"varname> 양쪽에 모두 카탈로그화됩니다. 오버뷰가 나름대로 래스터이긴 하지만, " 1335"동시에 고해상도 테이블의 저해상도 썸네일이라는 추가적인 특별 목적을 담당하고 " 1336"있기 때문입니다. 래스터 로드 작업중 <varname>-l</varname> 스위치를 사용하면 " 1337"주 래스터 테이블과 함께 오버뷰 테이블을 생성합니다. 또는 <xref linkend=" 1338"\"RT_AddOverviewConstraints\"/> 함수를 통해 직접 생성할 수도 있습니다." 1339 1340#. Tag: para 1341#: using_raster_dataman.xml:436 1342#, no-c-format 1343msgid "" 1344"Overview tables contain the same constraints as other raster tables as well " 1345"as additional informational only constraints specific to overviews." 1346msgstr "" 1347"오버뷰 테이블은 다른 래스터 테이블과 동일한 제약조건은 물론 오직 오버뷰에 특" 1348"화된 제약조건에 관한 추가 정보도 포함합니다." 1349 1350#. Tag: para 1351#: using_raster_dataman.xml:437 1352#, no-c-format 1353msgid "" 1354"The information in <varname>raster_overviews</varname> does not duplicate " 1355"the information in <varname>raster_columns</varname>. If you need the " 1356"information about an overview table present in <varname>raster_columns</" 1357"varname> you can join the <varname>raster_overviews</varname> and " 1358"<varname>raster_columns</varname> together to get the full set of " 1359"information you need." 1360msgstr "" 1361"<varname>raster_overviews</varname> 에 담긴 정보는 <varname>raster_columns</" 1362"varname> 의 정보를 복제한 것이 아닙니다. <varname>raster_columns</varname> 에" 1363"서 현재 오버뷰 테이블에 관한 정보를 얻어야 할 경우 " 1364"<varname>raster_overviews</varname> 와 <varname>raster_columns</varname> 을 " 1365"함께 연결(join)시켜 필요한 완전한 정보를 얻으십시오." 1366 1367#. Tag: para 1368#: using_raster_dataman.xml:438 1369#, no-c-format 1370msgid "Two main reasons for overviews are:" 1371msgstr "오버뷰의 주된 존재 이유는 다음 두 가지입니다:" 1372 1373#. Tag: para 1374#: using_raster_dataman.xml:440 1375#, no-c-format 1376msgid "" 1377"Low resolution representation of the core tables commonly used for fast " 1378"mapping zoom-out." 1379msgstr "빠른 매핑 확대를 위해 흔히 핵심 테이블의 저해상도 모사를 이용합니다." 1380 1381#. Tag: para 1382#: using_raster_dataman.xml:441 1383#, no-c-format 1384msgid "" 1385"Computations are generally faster to do on them than their higher resolution " 1386"parents because there are fewer records and each pixel covers more " 1387"territory. Though the computations are not as accurate as the high-res " 1388"tables they support, they can be sufficient in many rule-of-thumb " 1389"computations." 1390msgstr "" 1391"고해상도 페어런트보다 오버뷰를 기반으로 하는 계산이 일반적으로 더 빠릅니다. " 1392"레코드 개수도 더 적고 각 픽셀이 커버하는 면적도 더 크기 때문입니다. 오버뷰가 " 1393"지원하는 고해상도 테이블 대상 계산보다야 정확하지 않지만, 어림잡이(rule-of-" 1394"thumb) 계산의 경우 오버뷰도 충분할 수 있습니다." 1395 1396#. Tag: para 1397#: using_raster_dataman.xml:444 1398#, no-c-format 1399msgid "" 1400"The <varname>raster_overviews</varname> catalog contains the following " 1401"columns of information." 1402msgstr "" 1403"<varname>raster_overviews</varname> 카탈로그는 다음과 같은 정보 열을 포함합니" 1404"다." 1405 1406#. Tag: para 1407#: using_raster_dataman.xml:447 1408#, no-c-format 1409msgid "" 1410"<varname>o_table_catalog</varname> The database the overview table is in. " 1411"This will always read the current database." 1412msgstr "" 1413"<varname>o_table_catalog</varname> 오버뷰 테이블을 담고 있는 데이터베이스입니" 1414"다. 이 열은 언제나 현재 데이터베이스를 읽어들일 것입니다." 1415 1416#. Tag: para 1417#: using_raster_dataman.xml:450 1418#, no-c-format 1419msgid "" 1420"<varname>o_table_schema</varname> The database schema the overview raster " 1421"table belongs to." 1422msgstr "" 1423"<varname>o_table_schema</varname> 오버뷰 테이블이 속해 있는 데이터베이스 스키" 1424"마입니다." 1425 1426#. Tag: para 1427#: using_raster_dataman.xml:453 1428#, no-c-format 1429msgid "<varname>o_table_name</varname> raster overview table name" 1430msgstr "<varname>o_table_name</varname> 오버뷰 테이블 명입니다." 1431 1432#. Tag: para 1433#: using_raster_dataman.xml:456 1434#, no-c-format 1435msgid "" 1436"<varname>o_raster_column</varname> the raster column in the overview table." 1437msgstr "" 1438"<varname>o_raster_column</varname> 오버뷰 테이블이 담고 있는 래스터 열입니다." 1439 1440#. Tag: para 1441#: using_raster_dataman.xml:460 1442#, no-c-format 1443msgid "" 1444"<varname>r_table_catalog</varname> The database the raster table that this " 1445"overview services is in. This will always read the current database." 1446msgstr "" 1447"<varname>r_table_catalog</varname> 해당 오버뷰 서비스를 담고 있는 래스터 테이" 1448"블 카탈로그입니다. 이 열은 언제나 현재 데이터베이스를 읽어들일 것입니다." 1449 1450#. Tag: para 1451#: using_raster_dataman.xml:463 1452#, no-c-format 1453msgid "" 1454"<varname>r_table_schema</varname> The database schema the raster table that " 1455"this overview services belongs to." 1456msgstr "" 1457"<varname>r_table_schema</varname> 해당 오버뷰 서비스가 속해 있는 래스터 테이" 1458"블 스키마입니다." 1459 1460#. Tag: para 1461#: using_raster_dataman.xml:466 1462#, no-c-format 1463msgid "" 1464"<varname>r_table_name</varname> raster table that this overview services." 1465msgstr "" 1466"<varname>r_table_name</varname> 해당 오버뷰가 서비스하는 래스터 테이블 명입니" 1467"다." 1468 1469#. Tag: para 1470#: using_raster_dataman.xml:469 1471#, no-c-format 1472msgid "" 1473"<varname>r_raster_column</varname> the raster column that this overview " 1474"column services." 1475msgstr "" 1476"<varname>r_raster_column</varname> 해당 오버뷰가 서비스하는 래스터 열입니다." 1477 1478#. Tag: para 1479#: using_raster_dataman.xml:472 1480#, no-c-format 1481msgid "" 1482"<varname>overview_factor</varname> - this is the pyramid level of the " 1483"overview table. The higher the number the lower the resolution of the table. " 1484"raster2pgsql if given a folder of images, will compute overview of each " 1485"image file and load separately. Level 1 is assumed and always the original " 1486"file. Level 2 is will have each tile represent 4 of the original. So for " 1487"example if you have a folder of 5000x5000 pixel image files that you chose " 1488"to chunk 125x125, for each image file your base table will have (5000*5000)/" 1489"(125*125) records = 1600, your (l=2) <varname>o_2</varname> table will have " 1490"ceiling(1600/Power(2,2)) = 400 rows, your (l=3) <varname>o_3</varname> will " 1491"have ceiling(1600/Power(2,3) ) = 200 rows. If your pixels aren't divisible " 1492"by the size of your tiles, you'll get some scrap tiles (tiles not completely " 1493"filled). Note that each overview tile generated by raster2pgsql has the same " 1494"number of pixels as its parent, but is of a lower resolution where each " 1495"pixel of it represents (Power(2,overview_factor) pixels of the original)." 1496msgstr "" 1497"<varname>overview_factor</varname> 오버뷰 테이블의 피라미드 레벨입니다. 숫자" 1498"가 커질수록 테이블의 해상도는 낮아집니다. raster2pgsql은 이미지 폴더를 받아 " 1499"각 이미지 파일의 오버뷰를 계산하고 개별적으로 로드합니다. 항상 레벨 1을 원 파" 1500"일로 가정합니다. 레벨 2는 각 타일이 원래 이미지 4장을 모사하게 됩니다. 따라" 1501"서 예를 들어 사용자가 125x125로 뭉치려는 5000x5000픽셀 이미지 파일들이 있는 " 1502"폴더의 경우, 각 이미지 파일에 대해 사용자의 기저 테이블이 (5000*5000)/" 1503"(125*125) = 1600 레코드를 담게 되고, 사용자의 <varname>o_2</varname> (l=2) 테" 1504"이블이 최대 (1600/2^2) = 400행, <varname>o_3</varname> (l=3) 테이블은 최대 " 1505"(1600/2^3) = 200행의 레코드를 담게 될 것입니다. 사용자 픽셀 수가 사용자 타일" 1506"로 나눌 수 있는 숫자가 아닐 경우, 몇몇 파편(scrap) 타일(완전히 채워지지 않은 " 1507"타일)을 얻게 될 것입니다. raster2pgsql이 생성한 각 오버뷰 타일의 픽셀 개수가 " 1508"해당 페어런트와 동일한 개수이지만, 각 픽셀이 표현하는 영역이 더 넓은 (원 이미" 1509"지의 2^overview_factor 픽셀에 해당하는) 저해상도라는 점에 주의하십시오." 1510 1511#. Tag: title 1512#: using_raster_dataman.xml:484 1513#, no-c-format 1514msgid "Building Custom Applications with PostGIS Raster" 1515msgstr "PostGIS 래스터를 이용하는 사용자 지정 응용 프로그램 빌드하기" 1516 1517#. Tag: para 1518#: using_raster_dataman.xml:485 1519#, no-c-format 1520msgid "" 1521"The fact that PostGIS raster provides you with SQL functions to render " 1522"rasters in known image formats gives you a lot of optoins for rendering " 1523"them. For example you can use OpenOffice / LibreOffice for rendering as " 1524"demonstrated in <ulink url=\"http://www.postgresonline.com/journal/" 1525"archives/244-Rendering-PostGIS-Raster-graphics-with-LibreOffice-Base-Reports." 1526"html\">Rendering PostGIS Raster graphics with LibreOffice Base Reports</" 1527"ulink>. In addition you can use a wide variety of languages as demonstrated " 1528"in this section." 1529msgstr "" 1530"PostGIS 래스터가 알려진 이미지 형식으로 래스터를 렌더링하는 SQL 함수를 제공하" 1531"기 때문에, 래스터 렌더링 옵션이 많습니다. 예를 들어 <ulink url=\"http://www." 1532"postgresonline.com/journal/archives/244-Rendering-PostGIS-Raster-graphics-" 1533"with-LibreOffice-Base-Reports.html\">리브레오피스 기본 리포트로 PostGIS 래스" 1534"터 그래픽을 렌더링하기</ulink> 에서 설명하는 대로 오픈오피스/리브레오피스를 " 1535"이용해서 렌더링할 수도 있습니다. 또한 이 단원에서 설명하는 대로 광범위한 언어" 1536"를 이용할 수도 있습니다." 1537 1538#. Tag: title 1539#: using_raster_dataman.xml:488 1540#, no-c-format 1541msgid "" 1542"PHP Example Outputting using ST_AsPNG in concert with other raster functions" 1543msgstr "다른 래스터 함수와 함께 ST_AsPNG를 이용해서 PHP 예제를 출력하기" 1544 1545#. Tag: para 1546#: using_raster_dataman.xml:489 1547#, no-c-format 1548msgid "" 1549"In this section, we'll demonstrate how to use the PHP PostgreSQL driver and " 1550"the <xref linkend=\"RT_ST_AsGDALRaster\"/> family of functions to output " 1551"band 1,2,3 of a raster to a PHP request stream that can then be embedded in " 1552"an img src html tag." 1553msgstr "" 1554"이 단원에서, PHP PostgreSQL 드라이버와 <xref linkend=\"RT_ST_AsGDALRaster\"/" 1555"> 계열 함수를 사용해서 래스터의 1, 2, 3 밴드를 PHP 요청 스트림(request " 1556"stream)으로 출력하는 방법을 설명할 것입니다. 이후 PHP 요청 스트림을 \"img src" 1557"\" HTML 태그로 임베딩할 수 있습니다." 1558 1559#. Tag: para 1560#: using_raster_dataman.xml:492 using_raster_dataman.xml:504 1561#, no-c-format 1562msgid "" 1563"The sample query demonstrates how to combine a whole bunch of raster " 1564"functions together to grab all tiles that intersect a particular wgs 84 " 1565"bounding box and then unions with <xref linkend=\"RT_ST_Union\"/> the " 1566"intersecting tiles together returning all bands, transforms to user " 1567"specified projection using <xref linkend=\"RT_ST_Transform\"/>, and then " 1568"outputs the results as a png using <xref linkend=\"RT_ST_AsPNG\"/>." 1569msgstr "" 1570"예시 쿼리는 여러 래스터 함수를 함께 결합(combine)해서 특정 WGS84 경계 상자와 " 1571"교차하는 모든 타일을 얻은 다음, <xref linkend=\"RT_ST_Union\"/> 함수를 통해 " 1572"교차하는 타일들과 반환되는 모든 밴드를 통합(union)해서, <xref linkend=" 1573"\"RT_ST_Transform\"/> 함수를 이용해 사용자가 지정한 투영으로 변환한 후, " 1574"<xref linkend=\"RT_ST_AsPNG\"/> 함수로 결과값을 PNG 파일로 출력하는 방법을 보" 1575"여줍니다." 1576 1577#. Tag: para 1578#: using_raster_dataman.xml:495 1579#, no-c-format 1580msgid "" 1581"You would call the below using <programlisting>http://mywebserver/" 1582"test_raster.php?srid=2249</programlisting> to get the raster image in " 1583"Massachusetts state plane feet." 1584msgstr "" 1585"<programlisting>http://mywebserver/test_raster.php?srid=2249</" 1586"programlisting> 를 통해 메사추세츠 주의 피트 단위 항공사진의 래스터 이미지를 " 1587"얻은 후, 다음 쿼리를 호출하십시오." 1588 1589#. Tag: programlisting 1590#: using_raster_dataman.xml:496 1591#, no-c-format 1592msgid "" 1593"<![CDATA[<?php\n" 1594"/** contents of test_raster.php **/\n" 1595"$conn_str ='dbname=mydb host=localhost port=5432 user=myuser " 1596"password=mypwd';\n" 1597"$dbconn = pg_connect($conn_str);\n" 1598"header('Content-Type: image/png');\n" 1599"/**If a particular projection was requested use it otherwise use mass state " 1600"plane meters **/\n" 1601"if (!empty( $_REQUEST['srid'] ) && is_numeric( $_REQUEST['srid']) ){\n" 1602" $input_srid = intval($_REQUEST['srid']);\n" 1603"}\n" 1604"else { $input_srid = 26986; }\n" 1605"/** The set bytea_output may be needed for PostgreSQL 9.0+, but not for 8.4 " 1606"**/\n" 1607"$sql = \"set bytea_output='escape';\n" 1608"SELECT ST_AsPNG(ST_Transform(\n" 1609" ST_AddBand(ST_Union(rast,1), ARRAY[ST_Union(rast,2)," 1610"ST_Union(rast,3)])\n" 1611" ,$input_srid) ) As new_rast\n" 1612" FROM aerials.boston\n" 1613" WHERE\n" 1614" ST_Intersects(rast, ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.1217, 42.227, " 1615"-71.1210, 42.218,4326),26986) )\";\n" 1616"$result = pg_query($sql);\n" 1617"$row = pg_fetch_row($result);\n" 1618"pg_free_result($result);\n" 1619"if ($row === false) return;\n" 1620"echo pg_unescape_bytea($row[0]);\n" 1621"?>]]>" 1622msgstr "" 1623"<![CDATA[<?php\n" 1624"/** test_raster.php의 내용 **/\n" 1625"$conn_str ='dbname=mydb host=localhost port=5432 user=myuser " 1626"password=mypwd';\n" 1627"$dbconn = pg_connect($conn_str);\n" 1628"header('Content-Type: image/png');\n" 1629"/** 특정 투영체를 요구할 경우 이걸 사용하고, 그렇지 않을 경우 매사추세츠 주 " 1630"미터 단위 평면을 사용할 것 **/\n" 1631"if (!empty( $_REQUEST['srid'] ) && is_numeric( $_REQUEST['srid']) ){\n" 1632" $input_srid = intval($_REQUEST['srid']);\n" 1633"}\n" 1634"else { $input_srid = 26986; }\n" 1635"/** PostgreSQL 9.0 이상 버전의 경우 bytea_output 집합이 필요할 수도 있지만, " 1636"8.4 버전은 필요없음 **/\n" 1637"$sql = \"set bytea_output='escape';\n" 1638"SELECT ST_AsPNG(ST_Transform(\n" 1639" ST_AddBand(ST_Union(rast,1), ARRAY[ST_Union(rast,2)," 1640"ST_Union(rast,3)])\n" 1641" ,$input_srid) ) As new_rast\n" 1642" FROM aerials.boston\n" 1643" WHERE\n" 1644" ST_Intersects(rast, ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.1217, 42.227, " 1645"-71.1210, 42.218,4326),26986) )\";\n" 1646"$result = pg_query($sql);\n" 1647"$row = pg_fetch_row($result);\n" 1648"pg_free_result($result);\n" 1649"if ($row === false) return;\n" 1650"echo pg_unescape_bytea($row[0]);\n" 1651"?>]]>" 1652 1653#. Tag: title 1654#: using_raster_dataman.xml:499 1655#, no-c-format 1656msgid "" 1657"ASP.NET C# Example Outputting using ST_AsPNG in concert with other raster " 1658"functions" 1659msgstr "다른 래스터 함수와 함께 ST_AsPNG를 이용해서 ASP.NET C# 예제를 출력하기" 1660 1661#. Tag: para 1662#: using_raster_dataman.xml:500 1663#, no-c-format 1664msgid "" 1665"In this section, we'll demonstrate how to use Npgsql PostgreSQL .NET driver " 1666"and the <xref linkend=\"RT_ST_AsGDALRaster\"/> family of functions to output " 1667"band 1,2,3 of a raster to a PHP request stream that can then be embedded in " 1668"an img src html tag." 1669msgstr "" 1670"이 단원에서, npgsql PostgreSQL .NET 드라이버와 <xref linkend=" 1671"\"RT_ST_AsGDALRaster\"/> 계열 함수를 사용해서 래스터의 1, 2, 3 밴드를 PHP 요" 1672"청 스트림(request stream)으로 출력하는 방법을 설명할 것입니다. 이후 PHP 요청 " 1673"스트림을 \"img src\" HTML 태그로 임베딩할 수 있습니다." 1674 1675#. Tag: para 1676#: using_raster_dataman.xml:503 1677#, no-c-format 1678msgid "" 1679"You will need the npgsql .NET PostgreSQL driver for this exercise which you " 1680"can get the latest of from <ulink url=\"http://npgsql.projects.postgresql." 1681"org/\">http://npgsql.projects.postgresql.org/</ulink>. Just download the " 1682"latest and drop into your ASP.NET bin folder and you'll be good to go." 1683msgstr "" 1684"이 예제를 실행하려면 npgsql PostgreSQL .NET 드라이버가 필요합니다. <ulink " 1685"url=\"http://npgsql.projects.postgresql.org/\">http://npgsql.projects." 1686"postgresql.org/</ulink> 에서 최신 버전을 다운로드할 수 있습니다. 최신 버전을 " 1687"다운로드해서 사용자의 ASP.NET bin 폴더에 넣기만 하면 준비가 끝납니다." 1688 1689#. Tag: para 1690#: using_raster_dataman.xml:507 1691#, no-c-format 1692msgid "" 1693"This is same example as <xref linkend=\"RT_PHP_Output\"/> except implemented " 1694"in C#." 1695msgstr "" 1696"이 예제는 C#으로 실행된다는 점만 제회하면 <xref linkend=\"RT_PHP_Output\"/> " 1697"예제와 동일합니다." 1698 1699#. Tag: para 1700#: using_raster_dataman.xml:508 1701#, no-c-format 1702msgid "" 1703"You would call the below using <programlisting>http://mywebserver/TestRaster." 1704"ashx?srid=2249</programlisting> to get the raster image in Massachusetts " 1705"state plane feet." 1706msgstr "" 1707"<programlisting>http://mywebserver/test_raster.php?srid=2249</" 1708"programlisting> 를 통해 메사추세츠 주의 피트 단위 항공사진의 래스터 이미지를 " 1709"얻은 후, 다음 쿼리를 호출하십시오." 1710 1711#. Tag: programlisting 1712#: using_raster_dataman.xml:509 1713#, no-c-format 1714msgid "" 1715"-- web.config connection string section --\n" 1716"<![CDATA[<connectionStrings>\n" 1717" <add name=\"DSN\"\n" 1718" connectionString=\"server=localhost;database=mydb;Port=5432;User " 1719"Id=myuser;password=mypwd\"/>\n" 1720"</connectionStrings>]]>" 1721msgstr "" 1722"-- web.config 접속 문자열 부분 --\n" 1723"<![CDATA[<connectionStrings>\n" 1724" <add name=\"DSN\"\n" 1725" connectionString=\"server=localhost;database=mydb;Port=5432;User " 1726"Id=myuser;password=mypwd\"/>\n" 1727"</connectionStrings>]]>" 1728 1729#. Tag: programlisting 1730#: using_raster_dataman.xml:510 1731#, no-c-format 1732msgid "" 1733"// Code for TestRaster.ashx\n" 1734"<![CDATA[<%@ WebHandler Language=\"C#\" Class=\"TestRaster\" %>\n" 1735"using System;\n" 1736"using System.Data;\n" 1737"using System.Web;\n" 1738"using Npgsql;\n" 1739"\n" 1740"public class TestRaster : IHttpHandler\n" 1741"{\n" 1742" public void ProcessRequest(HttpContext context)\n" 1743" {\n" 1744"\n" 1745" context.Response.ContentType = \"image/png\";\n" 1746" context.Response.BinaryWrite(GetResults(context));\n" 1747"\n" 1748" }\n" 1749"\n" 1750" public bool IsReusable {\n" 1751" get { return false; }\n" 1752" }\n" 1753"\n" 1754" public byte[] GetResults(HttpContext context)\n" 1755" {\n" 1756" byte[] result = null;\n" 1757" NpgsqlCommand command;\n" 1758" string sql = null;\n" 1759" int input_srid = 26986;\n" 1760" try {\n" 1761" using (NpgsqlConnection conn = new " 1762"NpgsqlConnection(System.Configuration.ConfigurationManager." 1763"ConnectionStrings[\"DSN\"].ConnectionString)) {\n" 1764" conn.Open();\n" 1765"\n" 1766" if (context.Request[\"srid\"] != null)\n" 1767" {\n" 1768" input_srid = Convert.ToInt32(context.Request[\"srid" 1769"\"]);\n" 1770" }\n" 1771" sql = @\"SELECT ST_AsPNG(\n" 1772" ST_Transform(\n" 1773" ST_AddBand(\n" 1774" ST_Union(rast,1), ARRAY[ST_Union(rast,2)," 1775"ST_Union(rast,3)])\n" 1776" ,:input_srid) ) As " 1777"new_rast\n" 1778" FROM aerials.boston\n" 1779" WHERE\n" 1780" ST_Intersects(rast,\n" 1781" ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.1217, " 1782"42.227, -71.1210, 42.218,4326),26986) )\";\n" 1783" command = new NpgsqlCommand(sql, conn);\n" 1784" command.Parameters.Add(new NpgsqlParameter(\"input_srid\", " 1785"input_srid));\n" 1786"\n" 1787"\n" 1788" result = (byte[]) command.ExecuteScalar();\n" 1789" conn.Close();\n" 1790" }\n" 1791"\n" 1792" }\n" 1793" catch (Exception ex)\n" 1794" {\n" 1795" result = null;\n" 1796" context.Response.Write(ex.Message.Trim());\n" 1797" }\n" 1798" return result;\n" 1799" }\n" 1800"}]]>" 1801msgstr "" 1802"// TestRaster.ashx 용 코드\n" 1803"<![CDATA[<%@ WebHandler Language=\"C#\" Class=\"TestRaster\" %>\n" 1804"using System;\n" 1805"using System.Data;\n" 1806"using System.Web;\n" 1807"using Npgsql;\n" 1808"\n" 1809"public class TestRaster : IHttpHandler\n" 1810"{\n" 1811" public void ProcessRequest(HttpContext context)\n" 1812" {\n" 1813"\n" 1814" context.Response.ContentType = \"image/png\";\n" 1815" context.Response.BinaryWrite(GetResults(context));\n" 1816"\n" 1817" }\n" 1818"\n" 1819" public bool IsReusable {\n" 1820" get { return false; }\n" 1821" }\n" 1822"\n" 1823" public byte[] GetResults(HttpContext context)\n" 1824" {\n" 1825" byte[] result = null;\n" 1826" NpgsqlCommand command;\n" 1827" string sql = null;\n" 1828" int input_srid = 26986;\n" 1829" try {\n" 1830" using (NpgsqlConnection conn = new " 1831"NpgsqlConnection(System.Configuration.ConfigurationManager." 1832"ConnectionStrings[\"DSN\"].ConnectionString)) {\n" 1833" conn.Open();\n" 1834"\n" 1835" if (context.Request[\"srid\"] != null)\n" 1836" {\n" 1837" input_srid = Convert.ToInt32(context.Request[\"srid" 1838"\"]);\n" 1839" }\n" 1840" sql = @\"SELECT ST_AsPNG(\n" 1841" ST_Transform(\n" 1842" ST_AddBand(\n" 1843" ST_Union(rast,1), ARRAY[ST_Union(rast,2)," 1844"ST_Union(rast,3)])\n" 1845" ,:input_srid) ) As " 1846"new_rast\n" 1847" FROM aerials.boston\n" 1848" WHERE\n" 1849" ST_Intersects(rast,\n" 1850" ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.1217, " 1851"42.227, -71.1210, 42.218,4326),26986) )\";\n" 1852" command = new NpgsqlCommand(sql, conn);\n" 1853" command.Parameters.Add(new NpgsqlParameter(\"input_srid\", " 1854"input_srid));\n" 1855"\n" 1856"\n" 1857" result = (byte[]) command.ExecuteScalar();\n" 1858" conn.Close();\n" 1859" }\n" 1860"\n" 1861" }\n" 1862" catch (Exception ex)\n" 1863" {\n" 1864" result = null;\n" 1865" context.Response.Write(ex.Message.Trim());\n" 1866" }\n" 1867" return result;\n" 1868" }\n" 1869"}]]>" 1870 1871#. Tag: title 1872#: using_raster_dataman.xml:513 1873#, no-c-format 1874msgid "Java console app that outputs raster query as Image file" 1875msgstr "래스터 쿼리를 이미지 파일로 출력하는 Java 콘솔 응용 프로그램" 1876 1877#. Tag: para 1878#: using_raster_dataman.xml:514 1879#, no-c-format 1880msgid "" 1881"This is a simple java console app that takes a query that returns one image " 1882"and outputs to specified file." 1883msgstr "" 1884"이미지 한 장을 반환해서 지정된 파일로 출력하는 쿼리를 이용하는 단순한 Java 콘" 1885"솔 응용 프로그램입니다." 1886 1887#. Tag: para 1888#: using_raster_dataman.xml:515 1889#, no-c-format 1890msgid "" 1891"You can download the latest PostgreSQL JDBC drivers from <ulink url=\"http://" 1892"jdbc.postgresql.org/download.html\">http://jdbc.postgresql.org/download." 1893"html</ulink>" 1894msgstr "" 1895"<ulink url=\"http://jdbc.postgresql.org/download.html\">http://jdbc." 1896"postgresql.org/download.html</ulink>에서 최신 PostgreSQL JDBC 드라이버를 다운" 1897"로드할 수 있습니다." 1898 1899#. Tag: para 1900#: using_raster_dataman.xml:516 1901#, no-c-format 1902msgid "You can compile the following code using a command something like:" 1903msgstr "다음과 같은 명령어를 통해 예시 코드를 컴파일할 수 있습니다:" 1904 1905#. Tag: programlisting 1906#: using_raster_dataman.xml:517 1907#, no-c-format 1908msgid "" 1909"set env CLASSPATH .:..\\postgresql-9.0-801.jdbc4.jar\n" 1910"javac SaveQueryImage.java\n" 1911"jar cfm SaveQueryImage.jar Manifest.txt *.class" 1912msgstr "" 1913"set env CLASSPATH .:..\\postgresql-9.0-801.jdbc4.jar\n" 1914"javac SaveQueryImage.java\n" 1915"jar cfm SaveQueryImage.jar Manifest.txt *.class" 1916 1917#. Tag: para 1918#: using_raster_dataman.xml:518 1919#, no-c-format 1920msgid "And call it from the command-line with something like" 1921msgstr "다음과 같은 명령행을 이용해서 컴파일한 코드를 호출하십시오:" 1922 1923#. Tag: programlisting 1924#: using_raster_dataman.xml:519 1925#, no-c-format 1926msgid "" 1927"java -jar SaveQueryImage.jar \"SELECT " 1928"ST_AsPNG(ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),10, 'quad_segs=2'),150, 150, " 1929"'8BUI',100));\" \"test.png\"" 1930msgstr "" 1931"java -jar SaveQueryImage.jar \"SELECT " 1932"ST_AsPNG(ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),10, 'quad_segs=2'),150, 150, " 1933"'8BUI',100));\" \"test.png\"" 1934 1935#. Tag: programlisting 1936#: using_raster_dataman.xml:520 1937#, no-c-format 1938msgid "" 1939"-- Manifest.txt --\n" 1940"<![CDATA[Class-Path: postgresql-9.0-801.jdbc4.jar\n" 1941"Main-Class: SaveQueryImage]]>" 1942msgstr "" 1943"-- Manifest.txt --\n" 1944"<![CDATA[Class-Path: postgresql-9.0-801.jdbc4.jar\n" 1945"Main-Class: SaveQueryImage]]>" 1946 1947#. Tag: programlisting 1948#: using_raster_dataman.xml:521 1949#, no-c-format 1950msgid "" 1951"// Code for SaveQueryImage.java\n" 1952"<![CDATA[import java.sql.Connection;\n" 1953"import java.sql.SQLException;\n" 1954"import java.sql.PreparedStatement;\n" 1955"import java.sql.ResultSet;\n" 1956"import java.io.*;\n" 1957"\n" 1958"public class SaveQueryImage {\n" 1959" public static void main(String[] argv) {\n" 1960" System.out.println(\"Checking if Driver is registered with " 1961"DriverManager.\");\n" 1962"\n" 1963" try {\n" 1964" //java.sql.DriverManager.registerDriver (new org.postgresql." 1965"Driver());\n" 1966" Class.forName(\"org.postgresql.Driver\");\n" 1967" }\n" 1968" catch (ClassNotFoundException cnfe) {\n" 1969" System.out.println(\"Couldn't find the driver!\");\n" 1970" cnfe.printStackTrace();\n" 1971" System.exit(1);\n" 1972" }\n" 1973"\n" 1974" Connection conn = null;\n" 1975"\n" 1976" try {\n" 1977" conn = DriverManager.getConnection(\"jdbc:postgresql://" 1978"localhost:5432/mydb\",\"myuser\", \"mypwd\");\n" 1979" conn.setAutoCommit(false);\n" 1980"\n" 1981" PreparedStatement sGetImg = conn.prepareStatement(argv[0]);\n" 1982"\n" 1983" ResultSet rs = sGetImg.executeQuery();\n" 1984"\n" 1985" FileOutputStream fout;\n" 1986" try\n" 1987" {\n" 1988" rs.next();\n" 1989" /** Output to file name requested by user **/\n" 1990" fout = new FileOutputStream(new File(argv[1]) );\n" 1991" fout.write(rs.getBytes(1));\n" 1992" fout.close();\n" 1993" }\n" 1994" catch(Exception e)\n" 1995" {\n" 1996" System.out.println(\"Can't create file\");\n" 1997" e.printStackTrace();\n" 1998" }\n" 1999"\n" 2000" rs.close();\n" 2001" sGetImg.close();\n" 2002" conn.close();\n" 2003" }\n" 2004" catch (SQLException se) {\n" 2005" System.out.println(\"Couldn't connect: print out a stack trace and " 2006"exit.\");\n" 2007" se.printStackTrace();\n" 2008" System.exit(1);\n" 2009" }\n" 2010" }\n" 2011"}]]>" 2012msgstr "" 2013"// SaveQueryImage.java 용 코드\n" 2014"<![CDATA[import java.sql.Connection;\n" 2015"import java.sql.SQLException;\n" 2016"import java.sql.PreparedStatement;\n" 2017"import java.sql.ResultSet;\n" 2018"import java.io.*;\n" 2019"\n" 2020"public class SaveQueryImage {\n" 2021" public static void main(String[] argv) {\n" 2022" System.out.println(\"Checking if Driver is registered with " 2023"DriverManager.\");\n" 2024"\n" 2025" try {\n" 2026" //java.sql.DriverManager.registerDriver (new org.postgresql." 2027"Driver());\n" 2028" Class.forName(\"org.postgresql.Driver\");\n" 2029" }\n" 2030" catch (ClassNotFoundException cnfe) {\n" 2031" System.out.println(\"Couldn't find the driver!\");\n" 2032" cnfe.printStackTrace();\n" 2033" System.exit(1);\n" 2034" }\n" 2035"\n" 2036" Connection conn = null;\n" 2037"\n" 2038" try {\n" 2039" conn = DriverManager.getConnection(\"jdbc:postgresql://" 2040"localhost:5432/mydb\",\"myuser\", \"mypwd\");\n" 2041" conn.setAutoCommit(false);\n" 2042"\n" 2043" PreparedStatement sGetImg = conn.prepareStatement(argv[0]);\n" 2044"\n" 2045" ResultSet rs = sGetImg.executeQuery();\n" 2046"\n" 2047" FileOutputStream fout;\n" 2048" try\n" 2049" {\n" 2050" rs.next();\n" 2051" /** 사용자가 요청한 파일명으로 출력 **/\n" 2052" fout = new FileOutputStream(new File(argv[1]) );\n" 2053" fout.write(rs.getBytes(1));\n" 2054" fout.close();\n" 2055" }\n" 2056" catch(Exception e)\n" 2057" {\n" 2058" System.out.println(\"Can't create file\");\n" 2059" e.printStackTrace();\n" 2060" }\n" 2061"\n" 2062" rs.close();\n" 2063" sGetImg.close();\n" 2064" conn.close();\n" 2065" }\n" 2066" catch (SQLException se) {\n" 2067" System.out.println(\"Couldn't connect: print out a stack trace and " 2068"exit.\");\n" 2069" se.printStackTrace();\n" 2070" System.exit(1);\n" 2071" }\n" 2072" }\n" 2073"}]]>" 2074 2075#. Tag: title 2076#: using_raster_dataman.xml:525 2077#, no-c-format 2078msgid "Use PLPython to dump out images via SQL" 2079msgstr "PLPython을 이용해서 SQL을 통해 이미지를 덤프하기" 2080 2081#. Tag: para 2082#: using_raster_dataman.xml:526 2083#, no-c-format 2084msgid "" 2085"This is a plpython stored function that creates a file in the server " 2086"directory for each record. Requires you have plpython installed. Should work " 2087"fine with both plpythonu and plpython3u." 2088msgstr "" 2089"서버 디렉터리에 각 레코드를 파일로 생성하는 PLPython 저장 함수입니다. " 2090"PLPython을 설치해야 합니다. PLPythonu와 PLPythonu3u 모두 잘 작동할 것입니다." 2091 2092#. Tag: programlisting 2093#: using_raster_dataman.xml:528 2094#, no-c-format 2095msgid "" 2096"<![CDATA[CREATE OR REPLACE FUNCTION write_file (param_bytes bytea, " 2097"param_filepath text)\n" 2098"RETURNS text\n" 2099"AS $$\n" 2100"f = open(param_filepath, 'wb+')\n" 2101"f.write(param_bytes)\n" 2102"return param_filepath\n" 2103"$$ LANGUAGE plpythonu;]]>" 2104msgstr "" 2105"<![CDATA[CREATE OR REPLACE FUNCTION write_file (param_bytes bytea, " 2106"param_filepath text)\n" 2107"RETURNS text\n" 2108"AS $$\n" 2109"f = open(param_filepath, 'wb+')\n" 2110"f.write(param_bytes)\n" 2111"return param_filepath\n" 2112"$$ LANGUAGE plpythonu;]]>" 2113 2114#. Tag: programlisting 2115#: using_raster_dataman.xml:529 2116#, no-c-format 2117msgid "" 2118"--write out 5 images to the PostgreSQL server in varying sizes\n" 2119"-- note the postgresql daemon account needs to have write access to folder\n" 2120"-- this echos back the file names created;\n" 2121" SELECT write_file(ST_AsPNG(\n" 2122" ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),j*5, 'quad_segs=2'),150*j, " 2123"150*j, '8BUI',100)),\n" 2124" 'C:/temp/slices'|| j || '.png')\n" 2125" FROM generate_series(1,5) As j;\n" 2126"\n" 2127" write_file\n" 2128"---------------------\n" 2129" C:/temp/slices1.png\n" 2130" C:/temp/slices2.png\n" 2131" C:/temp/slices3.png\n" 2132" C:/temp/slices4.png\n" 2133" C:/temp/slices5.png" 2134msgstr "" 2135"-- PostgreSQL 서버에 여러 크기로 이미지 5장을 작성합니다.\n" 2136"-- PostgreSQL 데몬(daemon) 계정이 폴더의 쓰기 권한을 가져야 한다는 점에 주의" 2137"하십시오.\n" 2138"-- 이 쿼리는 생성된 파일명을 화면에 출력합니다;\n" 2139" SELECT write_file(ST_AsPNG(\n" 2140" ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),j*5, 'quad_segs=2'),150*j, " 2141"150*j, '8BUI',100)),\n" 2142" 'C:/temp/slices'|| j || '.png')\n" 2143" FROM generate_series(1,5) As j;\n" 2144"\n" 2145" write_file\n" 2146"---------------------\n" 2147" C:/temp/slices1.png\n" 2148" C:/temp/slices2.png\n" 2149" C:/temp/slices3.png\n" 2150" C:/temp/slices4.png\n" 2151" C:/temp/slices5.png" 2152 2153#. Tag: title 2154#: using_raster_dataman.xml:532 2155#, no-c-format 2156msgid "Outputting Rasters with PSQL" 2157msgstr "PSQL을 이용해서 래스터 출력하기" 2158 2159#. Tag: para 2160#: using_raster_dataman.xml:533 2161#, no-c-format 2162msgid "" 2163"Sadly PSQL doesn't have easy to use built-in functionality for outputting " 2164"binaries. This is a bit of a hack that piggy backs on PostgreSQL somewhat " 2165"legacy large object support. To use first launch your psql commandline " 2166"connected to your database." 2167msgstr "" 2168"안타깝게도 PSQL은 바이너리 출력 작업에 쉽게 사용할 수 있는 내장 기능성을 가지" 2169"고 있지 않습니다. PostgreSQL의 레거시 대용량 객체 지원에 어느 정도 숟가락만 " 2170"얹는 꼼수에 가깝습니다. PSQL을 사용하려면, 먼저 사용자 데이터베이스에 연결된 " 2171"사용자의 PSQL 명령행을 실행하십시오." 2172 2173#. Tag: para 2174#: using_raster_dataman.xml:535 2175#, no-c-format 2176msgid "" 2177"Unlike the python approach, this approach creates the file on your local " 2178"computer." 2179msgstr "" 2180"파이썬 접근법과는 달리, 이 접근법은 사용자의 로컬 시스템에 파일을 생성합니다." 2181 2182#. Tag: screen 2183#: using_raster_dataman.xml:536 2184#, no-c-format 2185msgid "" 2186"SELECT oid, lowrite(lo_open(oid, 131072), png) As num_bytes\n" 2187" FROM\n" 2188" ( VALUES (lo_create(0),\n" 2189" ST_AsPNG( (SELECT rast FROM aerials.boston WHERE rid=1) )\n" 2190" ) ) As v(oid,png);\n" 2191"-- you'll get an output something like --\n" 2192" oid | num_bytes\n" 2193"---------+-----------\n" 2194" 2630819 | 74860\n" 2195"\n" 2196"-- next note the oid and do this replacing the c:/test.png to file path " 2197"location\n" 2198"-- on your local computer\n" 2199" \\lo_export 2630819 'C:/temp/aerial_samp.png'\n" 2200"\n" 2201"-- this deletes the file from large object storage on db\n" 2202"SELECT lo_unlink(2630819);" 2203msgstr "" 2204"SELECT oid, lowrite(lo_open(oid, 131072), png) As num_bytes\n" 2205" FROM\n" 2206" ( VALUES (lo_create(0),\n" 2207" ST_AsPNG( (SELECT rast FROM aerials.boston WHERE rid=1) )\n" 2208" ) ) As v(oid,png);\n" 2209"-- 다음과 비슷하게 출력될 것입니다. --\n" 2210" oid | num_bytes\n" 2211"---------+-----------\n" 2212" 2630819 | 74860\n" 2213"\n" 2214"-- 그 다음 oid를 기억하고 c:/test.png를 사용자의\n" 2215"-- 로컬 시스템 파일 경로 위치로 대체하십시오.\n" 2216" \\lo_export 2630819 'C:/temp/aerial_samp.png'\n" 2217"\n" 2218"-- 이 구문은 DB에 있는 대용량 객체 저장소에서 파일을 삭제합니다.\n" 2219"SELECT lo_unlink(2630819);" 2220
